Penerapan Algoritma Certainty Faktor dalam Mendiagnosa Penyakit Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Fordward Chaining Berbasis Web

Main Article Content

Dewi Ramah Dani Windania Purba Suria Dame Solin Putri Wulandari
Corresponding Author:
Windania Purba | winda.nia04@gmail.com

Copyright (C):
Dewi Ramah Dani, Windania Purba, Suria Dame Solin, Putri Wulandari

Abstract

Abstrack- Tanaman kelapa sawit (Elaeis guinensis) memiliki arti yang sangat penting didalam kehidupan masyarakat. Suatu tanaman dapat dikatakan normal jika tanaman tersebut dapat menjalankan fungsi-fungsi fisiologis dengan baik. Proses budidaya tanaman kelapa sawit dipengaruhi oleh berbagai faktor, salah satunya adalah faktor hama dan penyakit. Pada umumnya, petani membedakan antara hama dan penyakit, hal ini karena sebagian besar petani kekurangan informasi dan masih mengandalkan pengalaman petani lain untuk mengatasi masalah hama dan penyakit yang ada dikebun mereka. Berikut ini di rangkum beberapa jenis penyakit yang menyerang pada tanaman kelapa sawit, yaitu Kumbang Tanduk (Oryctes), Penyakit Tajuk Tanaman (Crown Desease),  Genoderma, Ulat Pemakan Daun. Penyakit Bercak Daun, Penyakit Busuk Daun. Pada penanganan hama dan penyakit, dibutuhkan konsultan pertanian yang mampu mendiagnosa hama dan penyakit pada tanaman kelapa sawit. Meskipun sudah banyak pakar spesialis penyakit tanaman kelapa sawit tetapi pakar pun mempunyai waktu keterbatasan jam kerja sehingga masih menyulitkan para petani untuk bertanya langsung pada pakarnya, jadi dengan keterbatasan waktu tersebut peneliti dapat mengembangankan suatu teknologi informasi yang dapat meringankan para petani dan pakar dengan cara mengembangan aplikasi berbasis WEB.


 


 

Keyword: Keywords- Algoritma certainty factor, penyakit tanaman kelapa sawit, Fordward Chaining, Berbasis WEB.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
DANI, Dewi Ramah et al. Penerapan Algoritma Certainty Faktor dalam Mendiagnosa Penyakit Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Fordward Chaining Berbasis Web. REMIK (Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer), [S.l.], v. 5, n. 1, p. 43-46, oct. 2020. ISSN 2541-1330. Available at: <http://jurnal.polgan.ac.id/index.php/remik/article/view/10642>. Date accessed: 30 oct. 2020. doi: https://doi.org/10.33395/remik.v5i1.10642.
Section
Articles
* Abstract viewed = 0 times PDF downloaded = 0 times *

References

DAFTAR PUSTAKA
Defitri Y.2015.identifikasi pathogen penyebab penyakit tanaman kelapa sawit (Elaeis guinnensis) Di desa bertam kecamatan jambi luar kota. Jurnal ilmiah Universitas Batanghari jambi vol 12 (4).
Lalang E syahfitri,Hdan jannah, N 2016 Invertarisasi penyakit bercak daun (Curvulariasp). Di pembibitan kelapa sawit di pt Ketapang hijau Lestari-2 kampung abit kecamatan Mook Manar Bulati kabupaten Kutai Barat. Jurnal Agri for Volxv(1).
Paryati, P. (2015). Sistem Pakar Berbasis Web Untuk Mendiagnosa Penyakit Kucing. In Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) (Vol. 1). UPN “Veteran” Yogyakarta. Retrieved from http://jurnal.upnyk.ac.id/index.php/semnasif/article/view/966
Azhar, S., Sari, H. L., & Zulita, L. N. (2014). Sistem Pakar Penyakit Ginjal Pada Manusia Menggunakan Metode Forward Chaining | Jurnal Media Infotama. Jurnal Media Infotama, 10(1). Retrieved from http://jurnal.unived.ac.id/index.php/jmi/article/view/228