Jurnal Minfo Polgan

Stabilitas Tanah Gambut dengan Tanah Non Organik dan Semen di Kabupaten Seruyan

Andrianus Saputra — 2026-03-27

Provinsi Kalimantan Tengah memiliki luas total sekitar 15. 344. 300 hektar, di mana lahan gambutnya mencakup 2. 556. 283 hektar, yang setara dengan 16,6% dari keseluruhan luas provinsi. Berdasarkan informasi ini, salah satu kabupaten di Kalimantan Tengah yang memiliki lahan gambut adalah Kabupaten Seruyan, dengan luas lahan gambutnya mencapai 333. 156 hektar. Dari jumlah tersebut, terdapat 37. 337 hektar lahan gambut yang sangat dangkal dan 248. 642 hektar lahan gambut yang dangkal. Tanah Gambut merupakan salah satu tipe tanah yang kerap kali menjadi permasalahan dalam pelaksanaan konstruksi karena memiliki kemampuan dukung yang rendah. Salah satu indikator penting untuk menilai kekuatan tanah dalam pembangunan infrastruktur gedung, jalan maupun jembatan adalah nilai daya dukung tanah yang dikenal dengan California Bearing Ratio (CBR). Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas tanah gambut melalui penguatan dengan menambahkan material non organik serta semen. Perbandingan komposisi tanah gambut dengan non organik 30% dan 70%, dengan campuran semen 0%, 3%, 6%, 9% pengujian tanah di lakukan dengan uji sifat fisik dan mekanis tanah. Dari hasi penelitian yang di lakukan di laboratorium didapatkan nilai CBR tanah gambut dengan penambahan tanah non organik dan semen 0 % di dapatkan nilai CBR nya sebesar 6,52%. Dari penambahan semen 3%, 6%, dan 9% mendapatkan nilai CBR tanah nya yaitu 12,37 %, 13,19%, dan 14,21%. Sehingga berdasarkan dari penelitian yang dilakukan maka dapat di simpulkan bahwa tanah gambut dengan adanya penambahan tanah non organik dan semen dapat menikngkat nilai CBR dari tanah gambut tersebut.

Pengaruh Motivasi, Pelatihan, Disiplin Kerja Terhadap Peningkatan Kinerja Karyawan di Warung Kopi Agam

Sri Dewi — 2026-03-27

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh motivasi, pelatihan, dan disiplin kerja terhadap peningkatan kinerja karyawan di Warung Kopi Agam, Medan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain korelasional. Populasi penelitian adalah seluruh karyawan Warung Kopi Agam yang berjumlah 40 orang, dengan teknik sampling jenuh (total sampling). Data dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan regresi linier berganda melalui uji t, uji F, dan koefisien determinasi (R²). Hasil penelitian menunjukkan bahwa motivasi kerja berpengaruh signifikan namun negatif terhadap kinerja karyawan, sedangkan pelatihan dan disiplin kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan. Secara simultan, ketiga variabel tersebut berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan. Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,608 menunjukkan bahwa 60,8% variasi kinerja karyawan dapat dijelaskan oleh motivasi, pelatihan, dan disiplin kerja, sedangkan 39,2% dipengaruhi oleh faktor lain. Temuan ini menegaskan pentingnya penerapan strategi pelatihan berkelanjutan dan peningkatan disiplin kerja, serta evaluasi ulang terhadap sistem motivasi agar lebih efektif mendorong kinerja.

Pembangunan Sistem Informasi Bursa Kerja Pada SMK Negeri 2 Prabumulih

Laura laura — 2025-12-02

Pengelolaan bursa kerja SMK Negeri 2 Prabumulih belum tersistem dengan baik. Informasi lowongan yang dibagikan melalui link google form di group WhatsApp, sehingga pelamar harus mengisi data yang sama secara berulang-ulang untuk setiap perusahaan dan siswa yang tidak memiliki nomor WhatsApp pengurus tidak dapat mengakses informasi tersebut. Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah Sistem Informasi Bursa Kerja Pada SMK Negeri 2 Prabumulih berbasis web untuk mempermudah petugas dalam pengelolaan data dan penyampaian informasi lowongan kepada alumni pencari kerja. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan teknik pengumpulan data yaitu observasi, wawancara dan studi pustaka, sedangkan bahasa pemrograman yang digunakan penulis adalah bahasa pemrograman PHP dan database MySQL dengan menggunakan metode pengembangan sistem Rapid Application Development (RAD). Serta menggunakan alat bantu perancangan yaitu bahasa pemodelan UML untuk memudahkan desain aplikasi.

Penerapan Model User Centered Design (UCD) Pada Aplikasi Pelaporan Kerusakan Perangkat IT Di Rumah Sakit Ar Bunda Prabumulih

Aryanto Aryanto — 2025-12-19

Perangkat IT (Information Technology) sudah menjadi tulang punggung dalam operasional pelayanan Medis maupun Non Medis pada Rumah Sakit AR Bunda Prabumulih . Namun pengolahan sarana perangkat IT seringkali menghadapi kendala dalam hal monitoring dan pelaporan, karena pengolahannya yang belum tersistem dan serba manual. Ruangan atau unit yang mengalami kerusakan perangkat IT melaporkan kepada teknisi melalui blangko yang ditulis secara manual, yang mana terkadang terjadi miss commication dan teknisi mencatat setiap detail kerusakan dibuku maintenance berisiko rusak, hilang dan tercecer. Tujuan penelitian ini adalah membuat aplikasi pelaporan kerusakan perangkat IT pada Rumah Sakit AR Bunda Prabumulih berbasis web agar mempermudah Rumah Sakit dalam mengelola pelaporan kerusakan dan pemeliharaan perangkat IT. Dalam penelitian ini penulis menggunakan teknik pengumpulan data yaitu observasi, wawancara, dan dokumentasi, sedangkan bahasa pemrograman yang digunakan adalah bahasa pemrograman PHP dan database MySQL dengan menggunakan metode pengembangan sistem User Centered Design (UCD) serta menggunakan alat bantu perancangan yaitu bahasa pemodelan Unified Modeling Language (UML) untuk mempermudah proses desain aplikasi yang akan dibuat. Aplikasi pelaporan kerusakan kerusakan perangkat IT membantu mempermudah Rumah Sakit AR Bunda Prabumulih dalam menyelesaikan permasalahan yang berada di unit-unit dalam melaporkan kerusakan kepada teknisi.

The Role of Customer Engagement Strategy and Quantitative Invesment Analysis: Sustainable MSMEs

Rustomo Rustomo — 2026-02-10

This study is a follow-up study on street vendors (PKL) on Jalan Pendidikan Mangunjaya Tambun and Perumas Tiga Kota Bekasi in 2022. They are still motivated to become sustainable micro, small, and medium enterprises (MSMEs). The purpose of this study is to analyze plans designed to build sustainable business relationships between street vendors and customers through various interactions. This creates customer loyalty, builds brand advocacy to create long-term value, or becomes an MSME. The research method is quantitative with a Quantitative Investment Analysis approach to analyze the relationship between factors in operational variables. The sampling technique is purposive sampling with a total of 6 (six) street vendors. Data collection uses a Likert scale questionnaire. Data analysis uses regression to analyze the strength of the relationship between variables and sub-variables. The results of the study show that the role of Customer Engagement Strategy and Quantitative Investment Analysis: Sustainable MSMEs partially affects Customer Engagement Strategy for Sustainable MSMEs from 5 (five) factors, 4 (four) factors are declared strongly positive and significant, and 1 (one) factor is declared moderately positive and insignificant. Capital on sustainable MSMEs from 3 (three) factors was declared to be very strong and significant overall. In the simultaneous results, Customer Engagement Strategy and capital on sustainable MSMEs were strong and significant.

Perancangan Sistem Pendataan dan Pengelolaan Inventaris Berbasis Web pada SMK Negeri 1 Percut Sei Tuan dengan Metode Research & Development (R&D)

Arya Fadhila Azaya — 2026-02-15

Pengelolaan aset yang efektif berperan penting dalam mendukung kegiatan operasional dan proses belajar-mengajar di institusi pendidikan. Namun, di SMK Negeri 1 Percut Sei Tuan, proses inventarisasi masih dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan kendala seperti kehilangan data, duplikasi pencatatan, serta kesulitan dalam pelacakan dan audit aset. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan merancang sistem pengelolaan inventaris berbasis web yang efisien, terstruktur, dan mudah digunakan. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan kualitatif melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan evaluasi. Data diperoleh melalui wawancara, observasi, serta studi literatur untuk memahami permasalahan utama dalam pengelolaan aset sekolah. Hasil penelitian ini berupa rancangan pengelolaan inventaris berbasis web yang mampu menyederhanakan pendataan aset, meningkatkan keamanan informasi, serta menyediakan laporan aset yang akurat. Pengelolaan ini diharapkan dapat membantu sekolah dalam mengelola inventaris secara lebih efektif, meminimalkan kesalahan pencatatan, serta mendukung pengambilan keputusan dalam perencanaan dan pemeliharaan aset. Selain memberikan manfaat bagi SMK Negeri 1 Percut Sei Tuan, penelitian ini juga berkontribusi terhadap pengembangan teknologi pengelolaan aset pendidikan dan dapat menjadi referensi bagi penelitian serupa di masa mendatang.

Artificial Intelligence dalam Sistem Informasi Manajemen: Analisis Bibliometrik atas Efisiensi, Etika, dan Kebijakan Global

Yuli Fitriana — 2026-02-25

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) telah mendorong transformasi signifikan dalam Sistem Informasi Manajemen (SIM), terutama dalam peningkatan efisiensi, otomatisasi, dan dukungan pengambilan keputusan. Namun, seiring meningkatnya adopsi AI, perhatian terhadap isu etika, privasi, dan tata kelola teknologi juga semakin menguat. Artikel ini bertujuan memetakan perkembangan riset mengenai penerapan AI dalam SIM menggunakan pendekatan analisis bibliometrik. Data diperoleh dari basis data Scopus dan Web of Science dengan periode analisis 2015–2025. Analisis dilakukan melalui pengumpulan dan pembersihan metadata, analisis deskriptif publikasi dan sitasi, serta pemetaan jejaring penulis, negara, dan kata kunci menggunakan perangkat lunak VOSviewer dan Bibliometrix. Fokus kajian meliputi tren publikasi, produktivitas aktor akademik, kolaborasi internasional, tema dominan, dan evolusi topik penelitian. Hasil analisis menunjukkan peningkatan publikasi yang konsisten, dengan pergeseran fokus penelitian dari orientasi efisiensi dan otomatisasi menuju isu etika, privasi data, dan tata kelola AI. Temuan ini menegaskan pentingnya pendekatan integratif dalam pengembangan SIM berbasis AI. Artikel ini diharapkan dapat menjadi rujukan akademik bagi peneliti serta memberikan masukan strategis bagi organisasi dan pembuat kebijakan.

Pengaruh Intensitas Modal Dan Intensitas Persediaan Terhadap Agresivitas Pajak Yang Dimoderasi Oleh Pertumbuhan Penjualan Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (IDX)

Hasian Purba — 2026-02-16

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah semakin tinggi intensitas modal suatu perusahaan manufaktur, semakin tinggi atau semakin rendah agresivitas pajaknya, untuk mengetahui apakah semakin tinggi intensitas persediaan suatu perusahaan manufaktur, semakin tinggi atau semakin rendah agresivitas pajaknya, untuk mengetahui apakah pertumbuhan penjualan memperkuat atau meningkatkan pengaruh intensitas modal terhadap agresivitas pajak, dan untuk mengetahui apakah pertumbuhan penjualan memperkuat atau meningkatkan pengaruh intensitas inventaris terhadap agresivitas pajak. Metode penelitian yang digunakan adalah statistik deskriptif. Kecenderungan sentral dan dispersi data merupakan sumber data statistik yang diperoleh dari analisis statistik ini menggunakan SPSS. Studi ini menyimpulkan bahwa baik Intensitas Modal maupun Intensitas Persediaan mempengaruhi agresivitas pajak perusahaan manufaktur, dan pengaruh ini secara signifikan dimoderasi atau diperkuat oleh Pertumbuhan Penjualan. Tingkat Pertumbuhan Penjualan yang berbeda dapat mengubah arah atau kekuatan hubungan antara Intensitas Modal dan Intensitas Persediaan dengan agresivitas pajak.

Perancangan UI/UX Aplikasi Mobile Pembelajaran Teks Naratif Berbasis Budaya Daerah Menggunakan Design Thinking

Khusnatul Amaliah — 2026-02-25

The function of mobile technology in education provides significant potential for students to learn independently; however, it is often restricted by rigid interface designs and a lack of local cultural content. The purpose of this study is to design a UI/UX prototype for an English narrative text learning application that integrates South Sumatran folktales, addressing the need for interactive and contextual teaching media. This study employs a Research and Development (R&D) method using the Design Thinking approach, which consists of five interactive phases: Empathize, Define, Ideate, Prototype, and Test. Through this process, key features such as Cultural Path, Interactive Story, and Word Box were developed. The testing results showed a task success rate of 98.5% and a user satisfaction score of 4.78 out of 5. a relatively high mis click rate (40.8%) was identified on the Learning Page feature, indicating the need for improvements in the navigation layout. The findings show that the application works effectively and is well received by users, although improvements in the navigation layout are still needed. This study demonstrates that Design Thinking helps improve usability and contextual learning in a culturally based narrative learning application.

Service Quality Dan Customer Experience Sebagai Faktor Penentu Customer Satisfaction Layanan KRL Commuterline Jabodetabek

Fauzobihi Fauzobihi — 2026-02-26

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh service quality dan customer experience terhadap customer satisfaction pada layanan KRL Commuter Line Jabodetabek dengan fokus pada Generasi Z sebagai segmen pengguna dominan. Perubahan karakteristik pengguna yang semakin digital, cepat, dan berorientasi pada pengalaman menuntut penyedia layanan transportasi publik untuk tidak hanya meningkatkan kualitas layanan fungsional, tetapi juga mengelola pengalaman pelanggan secara holistik. Kesenjangan antara ekspektasi dan realitas layanan KRL menjadi latar empiris penting dalam penelitian ini. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei. Populasi penelitian adalah pengguna KRL Commuter Line Jabodetabek dari Generasi Z, dengan sampel ditentukan menggunakan teknik non-probability sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner berskala Likert yang telah teruji validitas dan reliabilitasnya melalui SPSS versi 31.00. Sampel dalam penelitian ini yaitu sebanyak 100 responden dan dianalisis menggunakan analisis regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Service Quality memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap Customer Satisfaction. Nilai signifikansi sebesar 0,001 yang lebih kecil dari 0,05, serta nilai T_Hitung (6,899) > T_Tabel (1,660), mendukung penerimaan hipotesis penelitian. Selanjutnya, Customer Experience memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap Customer Satisfaction. Nilai signifikansi sebesar 0,001 yang lebih kecil dari 0,05, serta nilai T_Hitung (6,359) > T_Tabel (1,660), mendukung penerimaan hipotesis penelitian. Koefisien determinasi (R²) sebesar 0,509 menunjukkan bahwa service quality dan Customer Experience secara simultan 50,9% terhadap customer satisfaction, sedangkan 49,1% lainnya dipengaruhi oleh faktor-faktor di luar model penelitian. Penelitian ini menegaskan pentingnya penguatan service quality dan customer experience sebagai strategi utama dalam meningkatkan customer satisfaction.

Pemanfaatan Random Forest Classifier Untuk Sistem Rekomendasi Makanan Berbasis Preferensi Pengguna

Muhamad Sadam Akbar — 2026-02-26

Keragaman pilihan makanan seringkali menyulitkan konsumen dalam menentukan hidangan yang sesuai dengan preferensi, sebuah permasalahan yang relevan bagi mahasiswa Universitas Esa Unggul Bekasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi makanan berbasis web yang dapat memprediksi dan menyajikan rekomendasi personal berdasarkan preferensi pengguna. Algoritma Random Forest Classifier dipilih sebagai inti model karena kemampuannya dalam mengelola data kompleks dan memberikan prediksi akurat untuk preferensi seperti jenis makanan (berkuah/tidak berkuah), tingkat kepedasan, kebutuhan diet khusus, dan pertimbangan alergi. Metodologi penelitian mengadopsi pendekatan prototyping, melibatkan pengumpulan data ekstensif dari dataset Kaggle (14.948 data) dan hasil web scraping dari Cookpad. Data kemudian diproses melalui standarisasi kolom, pembersihan teks, penggabungan, penghapusan duplikat, estimasi gizi, dan pelabelan. Model Random Forest Classifier dilatih dan diimplementasikan dalam aplikasi web yang memungkinkan pengguna memasukkan preferensi dan menerima rekomendasi berupa deskripsi makanan, gambar, serta resep singkat, termasuk informasi nutrisi lengkap. Hasil pengujian menunjukkan akurasi model yang tinggi: 89.84% untuk jenis makanan, 95.24% untuk tingkat pedas, dan 92.43% untuk tipe hidangan, membuktikan efektivitas sistem dalam memberikan rekomendasi yang relevan. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem rekomendasi kuliner yang lebih personal dan efisien di lingkungan universitas.

Penerapan Algoritma Genetika Untuk Penjadwalan Mata Pelajaran Di SMA Negeri 7 Halmahera Selatan

Azzur Gifari — 2026-02-26

Penjadwalan mata pelajaran menjadi salah satu aspek krusial dalam pengelolaan akademik di sekolah karena harus mempertimbangkan berbagai batasan, seperti ketersediaan tenaga pengajar, alokasi waktu pembelajaran, serta pembagian kelas. Di SMA Negeri 7 Halmahera Selatan, proses penyusunan jadwal masih dilakukan secara manual, sehingga berpotensi menimbulkan ketidakteraturan, ketidakefisienan, dan konflik jadwal. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma genetika dalam pengembangan sistem penjadwalan mata pelajaran berbasis web. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Agile Scrum. Algoritma genetika diterapkan melalui beberapa tahap, meliputi pembentukan populasi awal, perhitungan nilai fitness, proses seleksi, crossover, dan mutasi guna memperoleh jadwal yang optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu menghasilkan jadwal mata pelajaran yang bebas bentrok serta membantu pihak sekolah dalam pengelolaan jadwal dan penyampaian informasi akademik secara lebih efektif.

Penafsiran Pasal 378 KUHP tentang Tindak Pidana Penipuan dalam Konteks Ekonomi Digital

Yuspika Yuliana Purba — 2026-03-02

Perkembangan ekonomi digital telah mengubah pola transaksi ekonomi masyarakat sekaligus memunculkan berbagai modus baru tindak pidana penipuan berbasis teknologi informasi. Kondisi ini menimbulkan tantangan dalam penerapan norma hukum pidana klasik, khususnya Pasal 378 Kitab Undang-Undang Hukum Pidana (KUHP), yang pada awalnya dirumuskan dalam konteks interaksi konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penafsiran Pasal 378 KUHP dalam konteks ekonomi digital serta menilai relevansinya dalam menghadapi praktik penipuan digital yang semakin kompleks. Penelitian ini menggunakan metode penelitian hukum normatif dengan pendekatan perundang-undangan, konseptual, dan kasus. Bahan hukum dianalisis secara kualitatif dengan menitikberatkan pada teori penafsiran hukum dan perlindungan kepentingan hukum. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Pasal 378 KUHP pada dasarnya masih relevan untuk menjerat tindak pidana penipuan digital sepanjang dilakukan penafsiran yang bersifat sistematis dan teleologis. Studi kasus seperti First Travel, Binomo, dan Robot Trading Fahrenheit membuktikan bahwa unsur tipu muslihat dan rangkaian kebohongan dapat diwujudkan melalui media digital. Penelitian ini menyimpulkan bahwa permasalahan utama bukan terletak pada kekosongan norma, melainkan pada inkonsistensi penafsiran dan penerapan hukum. Oleh karena itu, diperlukan penguatan kerangka penafsiran dan sinkronisasi regulasi guna meningkatkan kepastian dan efektivitas penegakan hukum pidana di era ekonomi digital.

Artificial Intelligence, Inovasi Produk, dan Kinerja UMKM: Perspektif Strategis dalam Ekosistem Ekonomi Digital

Sonny Santosa — 2026-03-02

Perkembangan ekonomi digital telah mendorong pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) sebagai instrumen strategis dalam meningkatkan daya saing Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji peran AI dalam mendorong inovasi produk dan meningkatkan kinerja UMKM dari perspektif strategis dalam ekosistem ekonomi digital. Metode penelitian yang digunakan adalah tinjauan pustaka dengan pendekatan kualitatif dan analisis deskriptif. Data diperoleh dari Google Scholar dan berbagai website kredibel melalui publikasi ilmiah pada periode 1964–2026. Dari 50 artikel yang teridentifikasi pada tahap awal, dilakukan seleksi ketat berdasarkan relevansi dan kualitas sehingga diperoleh 35 artikel sebagai sumber utama analisis. Hasil kajian menunjukkan bahwa AI berperan sebagai sumber daya strategis berbasis data yang memperkuat kemampuan inovasi produk UMKM, meningkatkan akurasi pengambilan keputusan, serta mendorong peningkatan kinerja usaha. Namun, pemanfaatan AI belum optimal akibat keterbatasan literasi digital, kapabilitas organisasi, dan dukungan ekosistem. Oleh karena itu, penelitian ini menekankan pentingnya penguatan kompetensi sumber daya manusia, pemanfaatan platform AI yang mudah diakses, serta peran aktif pemerintah dan ekosistem pendukung dalam menciptakan transformasi digital UMKM yang inklusif dan berkelanjutan.

Pengaruh Pelatihan dan Inovasi terhadap Kinerja Karyawan Melalui Motivasi Kerja Sebagai Variabel Intervening pada Perusahaan Manufaktur

Tri Meliani Susanti — 2026-03-06

Persaingan industri manufaktur yang semakin kompetitif menuntut perusahaan untuk meningkatkan kinerja karyawan sebagai faktor utama keberhasilan organisasi. PT XYZ menghadapi tantangan terkait kualitas, kuantitas, dan ketepatan waktu hasil kerja karyawan, yang berdampak pada meningkatnya klaim pelanggan. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh pelatihan dan inovasi terhadap kinerja karyawan, baik secara langsung maupun tidak langsung melalui motivasi kerja sebagai variabel intervening. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei. Populasi penelitian terdiri dari seluruh karyawan bagian produksi PT XYZ berjumlah 345 orang dengan masa kerja minimal satu tahun. Sampel sebanyak 185 responden diperoleh melalui teknik proportionate stratified random sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner tertutup daring yang telah diuji validitas dan reliabilitasnya, kemudian dianalisis menggunakan Structural Equation Modeling Partial Least Square (SEM-PLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelatihan dan inovasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap motivasi kerja dan kinerja karyawan. Motivasi kerja juga berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan serta memediasi hubungan antara pelatihan dan inovasi terhadap kinerja. Kesimpulannya, peningkatan kinerja karyawan dapat dicapai melalui optimalisasi pelatihan, penguatan inovasi, dan peningkatan motivasi kerja secara berkelanjutan, sehingga perusahaan mampu menghadapi tantangan persaingan industri secara efektif.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Destinasi Wisata di Sumedang Dengan Metode Simple Additive Weighting

Pahla Widhiani — 2026-03-03

Pariwisata memiliki peranan penting dalam meningkatkan perekonomian daerah, termasuk Kabupaten Sumedang yang menyimpan berbagai potensi destinasi wisata. Namun, wisatawan sering menghadapi kesulitan dalam menentukan pilihan destinasi sesuai preferensi mereka. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu wisatawan memilih destinasi wisata terbaik sesuai kriteria tertentu, yaitu keindahan, popularitas, harga, aksesi lokasi dan keamanan. Metode SAW dipilih karena sederhana, efektif, dan mampu memberikan hasil perankingan yang jelas. Penelitian ini menggunakan data destinasi wisata di Kabupaten Sumedang dengan pembobotan berdasarkan preferensi wisatawan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi destinasi secara objektif sesuai bobot preferensi pengguna. Uji coba membuktikan metode SAW dapat menghasilkan keputusan yang cepat, akurat, dan mudah dipahami, sehingga mampu meningkatkan pengalaman wisatawan dalam menentukan pilihan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis dalam pengambilan keputusan wisata serta memberikan kontribusi bagi pengembangan sektor pariwisata di Kabupaten Sumedang.

Optimasi Diagnosa Penyakit Ayam Menggunakan Forward Chaining dan Certainty Factor

Muhamad Imam — 2026-03-03

Di bidang peternakan, sistem pakar telah menjadi alat penting untuk membantu dalam membuat keputusan dan diagnosis penyakit hewan ternak. Penyakit sering kali menjadi masalah besar bagi ayam dan dapat menyebabkan kerugian ekonomi yang besar, jadi sangat penting untuk mengembangkan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit ayam. Certainty factor digunakan untuk mengukur tingkat keyakinan dari masing-masing gejala penyakit, sementara metode forward chaining menghasilkan pengetahuan yang berguna untuk melakukan diagnosis. Data yang diperoleh dari penelitian ini adalah 30 gejala dan 5 penyakit. Implementasi sistem ini menunjukkan bahwa sistem pakar dapat dengan akurat mendiagnosa penyakit ayam berdasarkan gejala yang ditunjukkan oleh ayam. Selain itu, sistem ini menyediakan solusi kesehatan yang relevan, seperti vaksinasi, biosekuriti, dan pengobatan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah sistem pakar yang dapat mendeteksi dan mendiagnosa penyakit pada ayam dengan menggunakan metode forward chaining dan Certainty factor.

Implementasi Algoritma A-Star Pada Aplikasi Penentuan Jalur Terpendek Objek Wisata Toraja Utara

Semuel Yacobus Padang — 2026-03-15

Toraja Utara merupakan salah satu destinasi wisata unggulan di Sulawesi Selatan dengan sebaran objek wisata yang relatif berjauhan, sehingga menyulitkan wisatawan dalam menentukan rute perjalanan yang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi berbasis Android guna menentukan jalur terpendek menuju objek wisata di Toraja Utara. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Algoritma A-Star (A*) diterapkan untuk proses pencarian jalur terpendek. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi berhasil diimplementasikan dengan baik. Pengujian black box menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan, sedangkan evaluasi kinerja algoritma A-Star memperoleh tingkat kelayakan sebesar 66,6% yang dikategorikan layak.

Perancangan Sistem Informasi Promosi dan Pemesanan Wedding Organizer Berbasis Web

Marchelina Marchelina — 2026-03-06

Wedding Organizer is one of the service fields related to wedding parties to form all wedding preparation activities. This Wedding Organizer provides various needs needed by the bride and groom including tents, chairs, delivery boxes, wedding decorations, wedding dresses and various other wedding packages needed. In the Wedding Organizer Pelaminan Hantaran Aulia service, there is a problem with the promotion and ordering system that is carried out. Where the dissemination of information in offering or promoting Wedding Organizers is incomplete using social media.

Optimasi Support Vector Machine Menggunakan Particle Swarm Optimization pada Analisis Sentimen Program Efisiensi Anggaran Pemerintah

Nurhayati Nurhayati — 2026-03-10

Respon publik terkait kebijakan pemerintah, termasuk program efisien anggaran dapat dipahami menggunakan pendekatan analisis sentimen. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan kernel Radial Basis Functional (RBF), kernel Linear, dan kernel Polynomial, serta mengevaluasi pengaruh Particle Swarm Optimization (PSO) terhadap peningkatan performa klasifikasi. Dataset sebanyak 4274 data diperoleh melalui teknik crawling dari media sosial X (Twitter) dan kemudian diproses melalui langkah-langkah pembersihan teks seperti cleaning, case folding, normalization, tokenization, stopword removal, stemming, labeling menggunakan lexicon based serta menggunakan TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) untuk ekstraksi fitur. Proses penilaian kinerja model dilaksanakan dengan memanfaatkan indikator accuracy, precision, recall, dan F1-score, serta didukung oleh analisis confusion matrix. Berdasarkan hasil pengujian yang diperoleh, penelitian ini menunjukkan bahwa SVM kernel Linear berhasil meningkatkan akurasi menjadi 0.7579 atau 75.79%, sedangkan pada kernel RBF dan Polynomial tidak memberikan peningkatan signifikan. Selain itu, kelas netral menjadi kelas yang paling sulit diklasifikasikan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kombinasi SVM Linear dan PSO merupakan model terbaik untuk analisis sentimen kebijakan efisiensi anggaran pemerintah, serta menegaskan pentingnya pemilihan kernel dan strategi optimasi yang tepat dalam pengembangan sistem klasifikasi berbasis machine learning.

Analisis Pemanfaatan Aplikasi E-Ticketing Dengan Metode Technology Organization Environment (TOE) Framework

Ari Muhardono — 2026-03-10

The tourism industry is undergoing rapid transformation driven by digital technology adoption. E-ticketing systems have been widely implemented to improve operational efficiency and enhance visitor convenience. Tirta Arum Swimming Pool has adopted an e-ticketing application since 2024; however, its utilization remains suboptimal, as visitors continue to prefer on-site ticket purchases. This study investigates e-ticketing utilization from the management perspective using the Technology–Organization–Environment (TOE) framework. A qualitative case study approach was employed through in-depth interviews with ten managerial informants. Data were analyzed using thematic analysis supported by NVivo software, focusing on technological, organizational, and environmental dimensions. The findings indicate that the e-ticketing system is technologically reliable and user-friendly, contributing to improved operational efficiency, although further development is required in system integration and barcode validation. Organizational support and human resource readiness are strong, yet the absence of formal policies and standard operating procedures constrains optimal utilization. Environmentally, adequate infrastructure supports implementation, but limited promotion and entrenched visitor habits hinder the adoption of online ticketing features.

Keywords: E-ticketing; TOE framework; tourism digitalization; qualitative study; management perspective

Perbandingan Algoritma Decision Tree dan Naive Bayes Pada Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Pejabat Pertamina Pasca Kasus Pertamax Oplosan

Mubarak Mubarak — 2026-03-11

Penelitian ini membandingkan kinerja algoritma pembelajaran mesin, yaitu Decision Tree dan Naive Bayes, dalam menganalisis sentimen masyarakat terhadap pejabat Pertamina setelah kasus "Pertamax Oplosan". Analisis sentimen merupakan alat penting untuk memahami opini publik dan manajemen krisis reputasi. Kasus Pertamax Oplosan memicu kontroversi publik yang luas, dan analisis sentimen terhadap tanggapan pejabat Pertamina dapat memberikan wawasan mengenai efektivitas strategi komunikasi krisis perusahaan.Algoritma Decision Tree menawarkan model berbasis pohon keputusan yang intuitif dan mudah diinterpretasi, meskipun rentan terhadap overfitting. Sebaliknya, Naive Bayes, dengan pendekatan probabilistiknya, dikenal efisien secara komputasi, terutama pada dataset besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kinerja kedua algoritma dalam mengklasifikasikan sentimen (positif, negatif, atau netral) dari data teks yang dikumpulkan dari media sosial. Data yang digunakan terbatas pada data teks di Twitter dengan kata kunci "Pertamax Oplosan" dan difokuskan pada sentimen terhadap pejabat Pertamina, bukan perusahaan secara keseluruhan. Data mentah sebanyak 3928 komentar tweet berhasil dikumpulkan melalui API Twitter. Metodologi penelitian ini mencakup beberapa tahapan, yaitu pengambilan data (crawling), preprocessing data, pelabelan pola sentimen, ekstraksi fitur, pembagian dataset, klasifikasi, dan evaluasi model. Data dibagi menjadi data latih (training) dan data uji (testing) dengan kombinasi 80:20. Hasil evaluasi akan menggunakan matriks kebingungan (confusion matrix) untuk mengukur akurasi, presisi, recall, F1-score, dan ROC Analysis. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi algoritma yang paling sesuai untuk analisis sentimen serupa dan menjadi panduan praktis bagi perusahaan dalam mengelola krisis reputasi.