Jurnal Minfo Polgan

Prediksi Kelulusan Siswa Sekolah Menengah Menggunakan XGBoost dan Analisis Feature Importance

Luthfia Nurma Hapsari, Dziky Ridhwanullah, Miftakhurrokhmat Miftakhurrokhmat — Sat, 23 May 2026 00:00:00 +0000

Prediksi performa akademik (student performance) siswa sekolah menengah merupakan bagian penting dalam kajian educational data mining untuk mendukung pengambilan keputusan pendidikan dan perancangan intervensi dini bagi siswa berisiko gagal. Pendekatan machine learning telah banyak digunakan untuk prediksi kelulusan siswa, namun sebagian besar penelitian masih berfokus pada akurasi model dan kurang menekankan aspek interpretabilitas hasil prediksi. Padahal, pemahaman faktor-faktor yang memengaruhi kelulusan sangat dibutuhkan oleh praktisi pendidikan. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi kelulusan siswa sekolah menengah menggunakan algoritma XGBoost serta mengidentifikasi fitur-fitur paling berpengaruh melalui analisis feature importance sebagai dasar rekomendasi intervensi pendidikan. Metode penelitian ini berada dalam konteks educational data mining dengan memanfaatkan dataset Student Performance dari UCI Machine Learning Repository yang terdiri dari 395 siswa dan mencakup variabel akademik, sosial, serta demografis. Data diproses melalui encoding fitur kategorikal dan pembagian data secara stratified dengan rasio 80:20. Model XGBoost dilatih dan dievaluasi menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score, dengan perhatian khusus pada kelas minoritas siswa berisiko gagal. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai accuracy sebesar 0,71 dan Macro F1-score sebesar 0,63. Analisis feature importance mengidentifikasi jumlah kegagalan sebelumnya, status wali, dukungan pendidikan tambahan, dan jumlah ketidakhadiran sebagai faktor paling berpengaruh terhadap prediksi kelulusan siswa. Kesimpulan yang diperoleh model XGBoost mampu memberikan prediksi kelulusan siswa yang memadai dalam analisis student performance, sekaligus menyediakan interpretasi fitur yang informatif. Integrasi pendekatan educational data mining dengan analisis feature importance menjadikan model ini aplikatif sebagai alat bantu pengambilan keputusan dan perancangan intervensi pendidikan berbasis data.

Optimasi Rute Wisata Alam Minahasa Menggunakan Algoritma Dijkstra pada Sistem Informasi Geografis Web

Clara A. Tombi Mongan, Glenn D.P Maramis — Wed, 20 May 2026 00:00:00 +0000

Kabupaten Minahasa menyimpan potensi wisata alam yang masif, mencakup pegunungan, danau, dan air terjun. Namun, kunjungan wisatawan masih terkendala oleh kurangnya akses informasi digital mengenai rute perjalanan yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan teknologi Sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web sebagai platform interaktif untuk memetakan tempat wisata alam di Minahasa. Kebaruan (novelty) dari sistem ini terletak pada penggunaan Algoritma Dijkstra sebagai alat perhitungan rute, yang mampu menentukan jalan terpendek secara langsung dengan membandingkan bobot jarak antar titik jalan dengan akurat.Metode pengembangan sistem ini menggunakan model Waterfall, yang mencakup analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Sistem ini dikembangkan menggunakan PHP Native dan basis data MySQL, dengan visualisasi spasial yang mengintegrasikan LeafletJS untuk menampilkan peta interaktif yang informatif. Koordinat dan jaringan jalan yang digunakan diperoleh melalui observasi lapangan untuk memastikan keakuratan informasi spasial.Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa penerapan algoritma Dijkstra berhasil memberikan solusi navigasi yang dapat diandalkan dengan tingkat keakuratan yang tinggi jika dibandingkan dengan data referensi yang ada. Pengujian performa sistem membuktikan efisiensi komputasi yang sangat responsif, dengan waktu respons rata-rata kurang dari 100 milidetik. Platform ini diharapkan tidak hanya menjadi asisten digital perjalanan yang efisien untuk wisatawan, tetapi juga sebagai alat modern untuk pemerintah daerah dalam mempromosikan pariwisata Minahasa secara internasional. Dengan adanya data yang terstruktur dan navigasi yang optimal, sistem ini berperan dalam meningkatkan pengalaman wisatawan sekaligus mendukung transformasi digital dalam industri pariwisata daerah.

Peran Online Review dan User-Generated Content dalam Membentuk Kepercayaan Konsumen dan Minat Beli Produk Lokal di Marketplace: Systematic Literature Review

Fri, 15 May 2026 00:00:00 +0000

Artikel ini bertujuan mensintesis secara sistematis bukti ilmiah mengenai bagaimana online review dan user-generated content membentuk kepercayaan konsumen dan minat beli terhadap produk lokal yang dijual melalui marketplace. Naskah disusun sebagai kajian literatur sistematis dengan strategi penelusuran terstruktur yang mengikuti prinsip Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses. Artikel yang diterbitkan pada periode 2020 sampai 2025 diidentifikasi melalui platform penerbit jurnal bereputasi internasional, yaitu ScienceDirect, SpringerLink, dan Emerald Insight, lalu dilengkapi dengan penelusuran sitasi mundur. Setelah penghapusan duplikasi dan penyaringan kelayakan, sebanyak 12 studi dipertahankan dalam sintesis kualitatif. Hasil kajian menunjukkan bahwa online review memengaruhi minat beli melalui kualitas ulasan, kuantitas, valensi, kredibilitas, dan kegunaan informasi. User-generated content berfungsi sebagai bukti sosial digital, terutama ketika kontennya autentik, hidup, dan dibuat oleh sumber yang kredibel. Di seluruh studi yang ditelaah, kepercayaan konsumen muncul sebagai mekanisme mediasi yang paling konsisten dalam menghubungkan stimulus digital dengan minat beli. Bagi produk lokal, peran kepercayaan menjadi lebih penting karena konsumen menghadapi ketidakpastian mengenai mutu produk, keandalan penjual, dan keamanan transaksi. Kajian ini menegaskan bahwa strategi marketplace untuk merek lokal perlu mengelola ulasan, mendorong konten pelanggan yang autentik, serta memperkuat arsitektur kepercayaan digital.

Peningkatan Keamanan Data Digital Dengan Pendekatan Kombinasi Algoritma Kriptografi OTP dan Cramer Shoup

Gilang Dwi Fahri Harahap, Budi Triandi, Lili Tanti — Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000

Keamanan data digital menjadi aspek krusial seiring meningkatnya ancaman siber terhadap kerahasiaan dan integritas informasi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan data digital melalui pendekatan kombinasi algoritma kriptografi One-Time Pad (OTP) dan Cramer-Shoup dalam sebuah skema hybrid. Algoritma OTP memiliki keunggulan dalam menjaga kerahasiaan data secara teoritis, namun memiliki kelemahan pada distribusi kunci dan potensi serangan seperti Known-Plaintext Attack (KPA). Sementara itu, algoritma Cramer-Shoup sebagai kriptografi asimetris menawarkan keamanan yang kuat terhadap serangan adaptif serta mendukung autentikasi data. Metode penelitian yang digunakan meliputi perancangan sistem hybrid, implementasi algoritma menggunakan bahasa pemrograman Python, serta pengujian keamanan dan kinerja sistem. Proses enkripsi dilakukan dengan mengombinasikan OTP untuk penyandian pesan dan Cramer-Shoup untuk pengamanan distribusi kunci. Evaluasi dilakukan melalui simulasi serangan KPA dan analisis perbandingan waktu proses enkripsi-dekripsi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi kedua algoritma mampu meningkatkan tingkat keamanan data secara signifikan, terutama dalam mengatasi kelemahan distribusi kunci pada OTP dan meningkatkan ketahanan terhadap serangan KPA. Selain itu, sistem hybrid yang diusulkan tetap mempertahankan efisiensi kinerja yang baik. Dengan demikian, pendekatan kombinasi OTP dan Cramer-Shoup dapat menjadi solusi efektif dalam meningkatkan keamanan data digital serta memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem kriptografi yang lebih adaptif dan andal.

Rancang Bangun Sistem Pintu Otomatis Berbasis IOT dan Sidik Jari untuk Manajemen Akses

Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000

Sistem penguncian pintu pada berbagai gedung, seperti perkantoran, sekolah, kampus, dan rumah, pada umumnya masih menggunakan metode manual atau mekanik sehingga pengelolaan akses ruangan menjadi kurang efektif dan efisien. Berdasarkan hasil observasi di Universitas Ichsan Gorontalo, seluruh ruang kelas masih menerapkan sistem kunci konvensional yang mengharuskan petugas membuka dan mengunci pintu secara langsung dengan mendatangi setiap ruangan. Proses tersebut dinilai kurang optimal karena membutuhkan waktu dan tenaga yang lebih besar serta berpotensi menimbulkan keterlambatan dalam pengelolaan akses ruangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pengunci pintu otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat dikendalikan melalui smartphone Android dan dilengkapi dengan autentikasi biometrik sidik jari guna meningkatkan keamanan akses pengguna. Penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan perancangan dan pengujian sistem. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, studi literatur, perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, serta pengujian kinerja sistem pada proses akses pintu. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan koneksi internet sehingga pengguna yang memiliki hak akses dapat melakukan pembukaan dan penguncian pintu secara otomatis tanpa menggunakan kunci konvensional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan akses ruangan, mempermudah proses buka dan tutup pintu, mengurangi ketergantungan terhadap kunci manual, serta memberikan tingkat keamanan yang lebih baik. Sistem ini diharapkan dapat diterapkan secara luas pada lingkungan pendidikan maupun perkantoran yang membutuhkan pengelolaan akses pintu yang praktis, aman, dan terintegrasi.

Pengaruh Implementasi Manajemen Talenta terhadap Kinerja Karyawan pada Era Transformasi Digital

Diding Kusnady, Mhd. Shafwan Koto, Doni Doni — Sat, 23 May 2026 00:00:00 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh implementasi manajemen talenta terhadap kinerja karyawan pada era transformasi digital. Pengelolaan sumber daya manusia menjadi faktor penting dalam keberhasilan organisasi karena persaingan bisnis yang semakin ketat dan perkembangan teknologi yang sangat cepat. Organisasi dituntut memiliki karyawan yang kompeten, adaptif, dan inovatif agar mampu mempertahankan keunggulan kompetitif perusahaan. Oleh karena itu, manajemen talenta dipandang sebagai salah satu strategi penting dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia dan efektivitas organisasi. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekatan deskriptif dan asosiatif. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner kepada karyawan pada organisasi yang menerapkan sistem manajemen talenta. Data dianalisis menggunakan uji validitas, uji reliabilitas, analisis regresi linear sederhana, uji t, dan koefisien determinasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa manajemen talenta berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja karyawan. Implementasi manajemen talenta melalui talent acquisition, talent development, coaching, mentoring, dan pengembangan karier mampu meningkatkan kompetensi, motivasi, serta produktivitas kerja karyawan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa organisasi perlu mengoptimalkan penerapan manajemen talenta secara berkelanjutan guna meningkatkan kinerja karyawan dan daya saing perusahaan pada era digital.

Model Pembobotan Kriteria Teknis Dan Simple Additive Weighting Dalam Pemilihan Mitra Usaha Jasa Reklamasi

Harri Muslim, Fitriyani Fitriyani — Sat, 23 May 2026 00:00:00 +0000

Pemilihan mitra usaha pada kegiatan reklamasi memerlukan evaluasi yang komprehensif, khususnya pada aspek teknis dan biaya yang sering dinilai secara subjektif akibat belum adanya standar pembobotan yang terukur. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model pembobotan kriteria teknis dalam pemilihan mitra usaha jasa reklamasi dengan mengintegrasikan pendekatan expert judgment terstruktur dan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam kerangka Multiple-Criteria Decision Making (MCDM). Model dikembangkan dengan melibatkan 5 alternatif melalui identifikasi 4 kriteria utama dan 12 subkriteria teknis yang divalidasi oleh 3 pakar berpengalaman di bidang reklamasi dan kehutanan. Proses pembobotan dilakukan menggunakan pendekatan agregasi pendapat pakar berbasis normalisasi bobot, sedangkan metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan untuk proses evaluasi dan perangkingan alternatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Mitra B memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,914, unggul dibandingkan dengan Mitra A (0,898) dengan selisih 0,016 poin. Analisis uji sensitivitas menunjukkan bahwa perubahan bobot hingga ±10% tidak mengubah peringkat utama, sehingga model dinilai stabil. Kriteria teknis, khususnya ketersediaan peralatan dan kapabilitas SDM, menjadi faktor dominan dalam menentukan hasil. Kontribusi utama penelitian ini adalah pengembangan model pembobotan kriteria teknis yang lebih kontekstual pada industri reklamasi, dengan struktur hierarki dan indikator yang lebih spesifik dibandingkan dengan model seleksi vendor umum. Model ini mampu meningkatkan objektivitas, transparansi, dan akuntabilitas dalam pengambilan keputusan proses pemilihan mitra reklamasi.

Implementasi Sistem Informasi Penjualan Berbasis Web Menggunakan Arsitektur MVC dan Metode Waterfall

I Gede Krisna Wijaya — Fri, 22 May 2026 00:00:00 +0000

Perkembangan teknologi informasi mendorong pelaku usaha untuk beralih dari sistem konvensional menuju sistem digital guna meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses transaksi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis serta mengimplementasikan sistem informasi penjualan berbasis web dengan menggunakan arsitektur Model-View-Controller (MVC) dalam mendukung digitalisasi transaksi. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah Waterfall yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel yang menerapkan konsep MVC untuk memisahkan logika bisnis, tampilan, dan pengelolaan data sehingga menghasilkan sistem yang terstruktur dan mudah dikembangkan. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan seluruh fungsi berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu meningkatkan efisiensi proses transaksi, meminimalisir kesalahan pencatatan data, serta menyediakan laporan penjualan secara real-time. Dengan demikian, sistem informasi yang dikembangkan dapat mendukung digitalisasi transaksi secara efektif dan meningkatkan kinerja operasional usaha.

Rancang Bangun Aplikasi Absensi Mahasiswa Berbasis Android dengan Deteksi Jadwal Otomatis dan Input Suara

Yuliana Yuliana, Susi Japit, Yeni Risyani, Conrad Bombongan, Tanda Selamat — Tue, 26 May 2026 00:00:00 +0000

Proses pengelolaan absensi di institusi pendidikan masih mengandalkan metode manual yang memakan waktu dan rawan kesalahan. Penelitian ini mengusulkan rancang bangun aplikasi absensi mahasiswa berbasis Android yang mengintegrasikan deteksi jadwal otomatis dan input materi pengajaran berbasis suara. Sistem secara otomatis mendeteksi hari dan jadwal mengajar saat dosen login, mengatur seluruh mahasiswa dalam status hadir sebagai nilai default, dan memungkinkan dosen hanya memperbarui data mahasiswa yang tidak hadir dengan satu ketukan. Input materi mendukung pengetikan manual maupun perekaman suara yang dikonversi menjadi teks menggunakan Android SpeechRecognizer API. Basis data menggunakan MySQL dengan arsitektur RESTful API. Black box testing dengan 24 skenario uji mencapai tingkat keberhasilan 95,8%. Evaluasi UAT menggunakan System Usability Scale menghasilkan skor 82,5 dari 15 responden, berkategori Excellent. Sistem terbukti mengurangi waktu input absensi sebesar 83,5% dibanding metode manual dan menghasilkan rekap kehadiran bulanan serta semester secara otomatis.