REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer

Sistem Kontrol Aerator Tambak Udang dan Ikan Berbasis IoT Menggunakan NodeMCU Dan Sensor Suhu

Siti Nurullaili — 2026-07-01

Budidaya ikan dan udang di tambak sangat bergantung pada kualitas air, terutama suhu dan kadar oksigen terlarut (DO). Pengelolaan secara manual tidak efisien dan rentan terhadap keterlambatan respons ketika kondisi air berubah drastis. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem kontrol aerator otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan NodeMCU ESP8266 dan sensor suhu DS18B20 pada tambak udang dan ikan. Metode pengembangan menggunakan pendekatan Waterfall yang mencakup empat tahapan: analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem dirancang dengan tiga subsistem utama: node sensor, platform cloud berbasis protokol MQTT, dan aplikasi mobile dengan fitur monitoring real-time, kontrol aerator, notifikasi push, dan pengaturan threshold. Pengujian dilakukan selama 7 hari pada tambak aktif menggunakan black-box testing dan pengujian lapangan langsung. Hasil pengujian menunjukkan sensor DS18B20 memiliki rata-rata selisih pembacaan 0,3°C dari termometer referensi, relay aerator aktif dalam 1,2 detik, notifikasi push terkirim dalam 2,8 detik, dan uptime sistem mencapai 99,1%. Sistem terbukti meningkatkan efisiensi pengelolaan tambak dan mengurangi ketergantungan pada pemantauan manual.

Evaluasi dan Redesign User Experience Website Palang Merah Indonesia (PMI) Kabupaten Karawang Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS)

Dimas Smeichel Maliseono — 2026-07-01

Website PMI Kabupaten Karawang merupakan media informasi publik yang digunakan masyarakat untuk memperoleh informasi layanan donor darah, agenda kegiatan, dan ketersediaan stok darah. Akan tetapi, evaluasi awal menunjukkan bahwa website lama masih memiliki kendala pada keterbacaan informasi, konsistensi tampilan, kejelasan navigasi, dan penyajian stok darah yang belum informatif. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi serta merancang ulang user experience website PMI Kabupaten Karawang dengan pendekatan redesign berbasis high-fidelity prototype. Metode evaluasi yang digunakan adalah System Usability Scale (SUS), yaitu instrumen pengukuran usability yang terdiri atas sepuluh pernyataan dengan skala Likert. Penelitian melibatkan 46 responden yang diminta menilai desain lama dan desain baru. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan skor rata-rata SUS dari 38,10 pada desain lama dengan kategori Poor menjadi 71,63 pada desain baru dengan kategori Good. Kenaikan sebesar 33,53 poin menunjukkan bahwa redesign berhasil meningkatkan kemudahan penggunaan, kejelasan informasi, dan kenyamanan interaksi pengguna. Hasil ini mengindikasikan bahwa penerapan prinsip UX pada website layanan publik dapat berdampak langsung terhadap penerimaan pengguna.

Rancangan Sistem Informasi Pendataan Nilai Siswa Siswi Madrasah Diniyah Berbasis Web di Pondok Pesantren

Juaharul Mafakhiri — 2026-07-01

Pengelolaan nilai siswa di Madrasah Diniyah pondok pesantren umumnya masih bergantung pada sistem manual yang menimbulkan permasalahan konkret: rekapitulasi nilai membutuhkan 3–5 hari kerja, duplikasi arsip antar guru, serta keterlambatan penyampaian informasi akademik kepada wali santri. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sistem informasi pendataan nilai berbasis web yang dapat menangani masalah ini sesuai dengan kebutuhan operasional pondok pesantren. Metode R&D memakai pengembangan Waterfall, terdiri dari empat tahap: (1) analisis kebutuhan, (2) perancangan sistem, (3) implementasi menggunakan framework Laravel dengan basis data MySQL, serta (4) pengujian fungsional menggunakan black box testing, dan uji usabilitas menggunakan angket System Usability Scale (SUS) terhadap 18 orang. Hasil pengujian fungsional menunjukkan tingkat keberhasilan 95,8% (46 dari 48 kasus uji), dengan dua kegagalan pada fitur impor nilai Excel dan cetak rapor massal. Pengujian usabilitas menghasilkan skor SUS rata-rata 82,5 (kategori Acceptable, grade B), melampaui sistem serupa pada penelitian sebelumnya yang mencapai 85%. Sistem yang dihasilkan mengintegrasikan manajemen data santri, input nilai harian/UTS/UAS, pembuatan rapor digital, dan dashboard monitoring real-time dengan hak akses bertingkat untuk admin, guru, pengasuh, dan wali santri. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan pengembangan berbasis konteks pesantren menghasilkan sistem yang secara fungsional dan usabilitas memenuhi kebutuhan pengguna, meskipun masih terdapat keterbatasan pada pemrosesan data massal yang perlu ditangani pada pengembangan selanjutnya.

Aplikasi Mobile Pengatur Keuangan Pribadi untuk Meningkatkan Efisiensi Pengeluaran

Febry Wanto Sirait — 2026-07-02

Mobilitas masyarakat modern yang tinggi sering kali menyebabkan terabaikannya perencanaan keuangan pribadi, terutama karena metode pencatatan manual dianggap merepotkan dan tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi mobile pengatur keuangan pribadi guna mempermudah pengguna dalam mencatat serta meningkatkan efisiensi pengelolaan arus kas di mana saja. Menggunakan pendekatan Software Engineering dengan bahasa pemrograman Dart dan framework Flutter, sistem ini dikembangkan dengan fitur utama pengelolaan transaksi harian, kustomisasi kategori anggaran, serta visualisasi laporan keuangan berbasis grafik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil menyajikan ringkasan finansial yang terstruktur dan real-time, yang secara signifikan membantu pengguna memantau pola pengeluaran secara lebih akurat. Implementasi sistem ini terbukti efektif dalam meningkatkan kesadaran finansial pengguna untuk mencapai stabilitas ekonomi, dengan saran pengembangan selanjutnya berfokus pada fitur otomatisasi dan peningkatan keamanan data.

Implementasi Framework Flutter dalam Pengembangan Aplikasi Pemesanan Makanan UMKM Bakso OMMA

Supran Saputra — 2026-07-05

Munculnya kemajuan dalam teknologi bergerak telah memicu perubahan digital pada berbagai sektor, termasuk dunia kuliner. Akan tetapi, sebagian besar Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) masih menerapkan metode tradisional dalam pengelolaan pesanan makanan. Hal ini dapat mengakibatkan inkonsistensi dalam pencatatan pesanan, periode pelayanan yang memanjang, serta penurunan efektivitas kinerja. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sebuah aplikasi pemesanan makanan berbasis perangkat bergerak untuk UMKM Kuliner Bakso OMMA, dengan menggunakan kerangka kerja Flutter sebagai fondasi teknologinya. Pendekatan yang diadopsi adalah metode Prototipe, yang mencakup fase identifikasi kebutuhan, desain sistem, pengembangan aplikasi, serta uji coba dan penilaian. Pengumpulan data dilakukan melalui pengamatan langsung, dialog dengan pengelola usaha, dan tinjauan literatur guna mendapatkan informasi yang relevan terkait persyaratan sistem. Aplikasi yang diciptakan memuat beragam fungsi, mencakup pendaftaran dan masuk pengguna, daftar menu, proses pemesanan hidangan, transaksi digital, pemantauan progres pesanan, pengaturan lokasi, dan manajemen akun personal. Evaluasi penerapan menunjukkan bahwa aplikasi beroperasi optimal pada perangkat Android, serta efektif dalam menyempurnakan efisiensi prosedur pemesanan dan mutu layanan pelanggan. Penggunaan framework Flutter menghasilkan antarmuka aplikasi yang sigap, intuitif, dan menunjang peningkatan kepuasan pengguna. Oleh karena itu, aplikasi ini berpotensi menjadi solusi digital bagi UMKM Bakso OMMA untuk mengoptimalkan operasional, meningkatkan kualitas layanan, serta memperkuat posisi kompetitif bisnis di era digitalisasi ini.

Integrasi Real-Time Payment Gateway dan Fitur CRM pada Sistem Informasi Keanggotaan Brayan Fitness Centre Berbasis Web

Leo Benny — 2026-07-08

Industri kebugaran memerlukan infrastruktur sistem informasi yang terdepan untuk mengelola data keanggotaan secara efisien dan terukur. Brayan Fitness Centre, sebagai entitas kebugaran terkemuka di Medan dengan 2.500 anggota aktif, masih mengandalkan proses manual yang mengakibatkan keterlambatan aktivasi layanan (1-2 jam), tingginya tingkat kesalahan data (15%), dan absennya mekanisme pemantauan perilaku anggota yang berdampak pada tingkat churn sebesar 25% per tahun. Penelitian ini mengembangkan platform web terintegrasi dengan teknologi payment gateway real-time dan kapabilitas Customer Relationship Management (CRM) untuk meningkatkan efisiensi operasional dan nilai seumur hidup pelanggan. Metodologi SDLC Waterfall diterapkan melalui tahap analisis mendalam, perancangan arsitektur, implementasi teknis, dan validasi komprehensif dengan melibatkan 50 pengguna dalam user acceptance testing. Temuan menunjukkan bahwa modul payment gateway berhasil mengotomatisasi verifikasi pembayaran dengan aktivasi instan (< 5 menit), fitur CRM memberikan visibility komprehensif terhadap perilaku keanggotaan melalui attendance analytics dan sistem pengingat renewal berjenjang (30-14-7 hari), serta dashboard terintegrasi memfasilitasi pengambilan keputusan strategis berbasis data real-time. Implementasi juga mencakup security measures komprehensif (SSL/TLS encryption, PCI-DSS level 1 compliance, tokenisasi kartu kredit) dan arsitektur skalabel (database horizontal sharding, Redis caching layer, load balancing) untuk mendukung pertumbuhan jangka panjang. User Acceptance Testing mencapai satisfaction rate 92% dan renewal rate meningkat secara signifikan dari baseline 75% menjadi 88%.

Pengaruh Minat Berwirausaha, Produktivitas dalam Mengembangkan Produk Ready to eat Singkong terhadap Pendapatan

Mira Yosefa Siregar — 2026-07-12

Produk ready to eat berbasis singkong merupakan satu salah bisnis yang potensional di Kota Sibolga, karena tanaman singkong yang mudah tumbuh dipekarangan .Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari minat berwirausaha, produktivitas, pengembangan produk ready to eat berbasis singkong terhadap peningkatan pendapatan ibu rumah tangga, populasi berjumlah 32 orang/responden.Teknik penentuan sampel dengan teknik sensus dengan total sampel 32 orang konsumen di 3 lokasi yang berada di Kota Sibolga sebagai tempat membeli makanan ready to eat berbasis singkong. Hasil penelitian menunjukkan bahwa minat berwirausaha, produktivitas, pengembangan produk ready to eat berbasis singkong secara simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap peningkatan pendapatan ibu rumah tangga dimana nilai F hitung 14,612, sedangkan F tabel 2,92. Pengaruh secara parsial juga menunjukkan bahwa variabel minat berwirausaha berpengaruh positif dan signikanterhadap peningkatan pendapatan dengan regresi 0,605, t hitung sebesar 4,479 signifikansi 0,00, variabel produktivitas secara parsial berpengaruh signifikan terhadap peningkatan pendapatan dengan regresi sebesar 0,441, t hitung sebesar 3,125 signifikansi 0,004, variabel pengembangan produk ready to eat berbasis singkong secara parsial tidak berpengaruh positif dan signifikan terhadap peningkatan pendapatan dengan regresi -0,266, t hitung sebesar -1,333 signifikansi 0,193, hal itu dibuktikan oleh nilai R sebesar 0,654. Implikasi penelitian ini diharapkan dapat memperkaya kajian akademik dibidang manajemen dan menjadi referensi bagi penelitian selanjutnya pada produk UMKM

Pengaruh Produk, Harga, Distribusi dan Promosi terhadap Keputusan Pembelian Online Shop pada Mahasiswa STMIK Amika Soppeng

Chaeruddin Chaeruddin — 2026-07-12

Perkembangan teknologi digital telah mengubah perilaku konsumen dalam melakukan pembelian melalui online shop, termasuk di kalangan mahasiswa yang memiliki tingkat penggunaan internet dan platform digital yang tinggi. Kemudahan akses informasi, variasi produk yang beragam, serta berbagai strategi pemasaran digital mendorong mahasiswa untuk semakin aktif melakukan transaksi secara online. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh produk, harga, distribusi, dan promosi terhadap keputusan pembelian online shop pada mahasiswa STMIK AMIKA Soppeng. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei terhadap 50 responden yang dipilih melalui teknik simple random sampling. Data dikumpulkan menggunakan kuesioner dan dianalisis dengan regresi linear berganda, uji t, uji F, serta koefisien determinasi menggunakan bantuan perangkat lunak SPSS.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial hanya variabel promosi yang berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian online shop, sedangkan variabel produk, harga, dan distribusi tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan. Namun, secara simultan keempat variabel tersebut terbukti berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian. Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,568 menunjukkan bahwa 56,8% variasi keputusan pembelian dapat dijelaskan oleh variabel produk, harga, distribusi, dan promosi, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain di luar model penelitian. Temuan ini menunjukkan bahwa promosi merupakan faktor yang paling dominan dalam mendorong keputusan pembelian online shop pada mahasiswa STMIK AMIKA Soppeng, sehingga perlu menjadi perhatian utama dalam penyusunan strategi pemasaran digital.

Kata Kunci: Distribusi; Harga;Keputusan Pembelian; Produk; Promosi

Analisis Peramalan Penjualan pada Minuman Kekinian Tea Story di Lamongan

Risma indra febrianti — 2026-07-14

Dalam dunia bisnis, konsumen merupakan faktor penentu keberlangsungan perusahaan sehingga diperlukan peramalan permintaan sebagai dasar perencanaan persediaan. Tea Story merupakan usaha penjualan minuman cup teh yang mengalami fluktuasi penjualan signifikan dengan total penjualan 44.277 cup selama periode Agustus 2024 – Januari 2026, dengan penjualan tertinggi 5.351 cup pada Oktober dan terendah 1.754 cup pada Januari. Penelitian terdahulu umumnya hanya membandingkan beberapa metode peramalan dan belum banyak diterapkan pada UMKM dengan pola permintaan yang fluktuatif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan menentukan metode peramalan penjualan cup teh original yang paling akurat untuk mendukung perencanaan stok. Data yang digunakan berupa data penjualan selama 18 bulan dan dianalisis menggunakan Naïve Method, Moving Average (MA-3 dan MA-4), Weighted Moving Average (WMA-3 dan WMA-4), Exponential Smoothing (α = 0,99), serta Linear Regression (Least Square). Kebaruan penelitian ini terletak pada perbandingan beberapa metode peramalan pada data penjualan UMKM yang berfluktuasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Exponential Smooting (α = 0,99) menghasilkan tingkat kesalahan peramalan terendah dibandingkan metode lainnya, dengan hasil peramalan periode ke-19 sebesar 1.784 cup. Temuan ini menunjukkan bahwa Exponential Smoothing layak digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan persediaan pada UMKM minuman dengan pola permintaan yang fluktuatif.

Analisis Sentimen Aplikasi E-Commerce Blibli pada Google Playstore Menggunakan Model RoBERTa

Wisnu Sri Utomo — 2026-07-15

Perkembangan e-commerce di Indonesia telah mengubah perilaku masyarakat dalam berbelanja secara daring, sehingga ulasan pengguna pada Google Play Store menjadi sumber informasi penting untuk mengevaluasi kualitas layanan aplikasi. Salah satu aplikasi e-commerce yang banyak digunakan adalah Blibli, sehingga diperlukan analisis sentimen untuk memahami persepsi pengguna secara lebih komprehensif. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Blibli dengan mengklasifikasikan opini ke dalam kategori positif, negatif, dan netral menggunakan model RoBERTa (Robustly Optimized BERT Pretraining Approach). Penelitian menerapkan metode Knowledge Discovery in Database (KDD) yang meliputi tahapan data selection, preprocessing, transformation, data mining, dan evaluation. Dataset yang digunakan terdiri atas 7.998 ulasan berbahasa Indonesia yang diperoleh melalui teknik web scraping pada Google Play Store. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix dengan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebelum dilakukan data augmentation, model memperoleh akurasi sebesar 81% dengan F1-score 0,85 pada kelas positif dan 0,83 pada kelas negatif, namun belum mampu mengidentifikasi kelas netral. Setelah diterapkan data augmentation, akurasi menjadi 78%, tetapi kemampuan klasifikasi menjadi lebih seimbang dengan F1-score 0,84 untuk kelas positif, 0,77 untuk kelas negatif, dan 0,68 untuk kelas netral. Dengan demikian, model RoBERTa terbukti efektif untuk analisis sentimen ulasan aplikasi Blibli, sedangkan penerapan data augmentation mampu meningkatkan keseimbangan performa klasifikasi pada seluruh kategori sentimen meskipun terjadi sedikit penurunan akurasi.

Self-Management dan Digital Competencies dalam Menumbuhkan Entrepreneurial Intention

Siska Ayudia Adiyanti — 2026-07-16

Transformasi ekonomi digital di Indonesia saat ini telah menciptakan peluang kerja yang sangat luas dan fleksibel, salah satunya adalah profesi pekerja lepas digital (digital freelancers). Meskipun profesi ini sangat diminati karena fleksibilitasnya, faktanya di lapangan menunjukkan bahwa belum semua individu memiliki komitmen atau niat untuk mengembangkan aktivitas lepas tersebut menjadi sebuah bisnis mandiri berskala besar. Khususnya di Kota Bandung yang telah dikenal sebagai salah satu pusat ekosistem kreatif dan digital, fenomena ini menjadi sangat menarik untuk dikaji. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara mendalam bagaimana kemampuan manajemen diri (self-management) dan kompetensi digital (digital competencies) dapat menumbuhkan intensi berwirausaha (entrepreneurial intention) pada komunitas pekerja lepas digital (digital freelancers). Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode analisis regresi linear berganda. Data dikumpulkan dari 31 orang responden yang tergabung dalam Komunitas Digital Freelancer di Kota Bandung dan diolah menggunakan perangkat lunak (software) SPSS. Hasil analisis statistik membuktikan bahwa manajemen diri (self management) dan kompetensi digital (digital competencies) secara simultan memberikan dampak positif dan signifikan, dengan kontribusi sebesar 76,2% terhadap intensi berwirausaha. Secara parsial, kompetensi digital memiliki pengaruh yang lebih dominan yaitu sebesar 46,7%, sedangkan manajemen diri memberikan kontribusi sebesar 29,5%. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa peningkatan intensi berwirausaha sangat bergantung pada seberapa baik pekerja lepas mengelola kedisiplinan dirinya dan menguasai berbagai teknologi digital. Sinergi yang kuat antara kedisiplinan internal dan kecakapan teknis ini akan menjadi modal utama bagi mereka untuk berani bertransisi menjadi pemilik usaha yang inovatif dan berkelanjutan.

Rancang Bangun Scoring Board Olahraga Gateball Menggunakan Mikrokontroller Arduino Berbasis Bluetooth

Muhammad Naufal Adivianto — 2026-07-23

Gateball merupakan olahraga yang menuntut tingkat akurasi tinggi dalam pencatatan skor serta ketepatan dalam pengaturan waktu permainan. Namun, praktik pencatatan manual yang masih banyak digunakan berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan informasi, serta dapat menghambat kelancaran jalannya pertandingan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu sistem kontrol scoring board berbasis mikrokontroler Arduino Mega yang terintegrasi dengan papan skor digital. Sistem yang dirancang memungkinkan wasit untuk melakukan pengaturan waktu dan pencatatan skor secara lebih terstruktur dan sistematis.

Melalui implementasi sistem ini, informasi terkait jalannya pertandingan, seperti skor dan waktu, dapat ditampilkan secara real time dan dipantau secara langsung oleh pemain maupun penonton melalui media scoring board digital. Selain itu, sistem ini juga dirancang untuk meningkatkan transparansi serta kemudahan akses data pertandingan, sehingga mendukung pengelolaan pertandingan yang lebih efektif dan efisien. Pengujian terhadap sistem dilakukan untuk mengevaluasi aspek kecepatan respons, keandalan, serta kemudahan penggunaan oleh pengguna.

Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan akurasi dalam pencatatan skor, mempercepat proses pengaturan waktu, serta meminimalkan potensi kesalahan yang disebabkan oleh faktor manusia. Dengan demikian, penerapan teknologi berbasis mikrokontroler ini diharapkan dapat mendukung pengelolaan pertandingan gateball yang lebih profesional, modern, dan efisien, serta memberikan kontribusi positif terhadap perkembangan olahraga gateball baik di tingkat lokal maupun internasional.

Rancang Bangun Sistem Cerdas Pelayanan Masyarakat Berbasis Web Dengan Fitur Chatbot Menggunakan Metode Waterfall

Tommy Saputra — 2026-07-23

Pelayanan masyarakat di kelurahan Tangga Takat Palembang masih menghadapi permasalahan dalam penyampaian informasi dan pelayanan administrasi kepada warganya. Masyarakat masih mengalami kesulitan memperoleh informasi terkait persyaratan administrasi, prosedur pengajuan surat serta jadwal pelayanan karena keterbatasan waktu. Untuk mengatasi permasalah tersebut makan diperlukan sebuah sistem pelayanan masyarakat yang mampu memberikan informasi secara cepat, akurat dan dapat diakses kapan saja. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem cerdas dalam pelayanan masyarakat berbasis web yang dilengkapi dengan fitur chatbot sebagai media pelayanan informasi otomatis pada Kelurahan Tangga Takat Palembang. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Sementara itu, fitur chatbot dikembangkan menggunakan pendekatan Natural Language Processing untuk memahami pertanyaan pengguna dan memberikan respons yang sesuai berdasarkan basis pengetahuan yang telah ditentukan, sehingga hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu mempermudah masyarakat dalam memperoleh informasi pelayanan administrasi secara cepat dan mandiri tanpa harus datang langsung kekantor kelurahan. Selain itu, chatbot dapat membantu menjawab pertanyaan umum terkait persyaratan dan prosedur pelayanan, sehingga dapat meningkatkan efektivitas pelayanan publik dan mengurangi beban kerja petugas. Dengan adanya sistem ini, kualitas pelayanan masyarakat di Kelurahan Tangga Takat Palembang diharapkan menjadi lebih optimal, responsif, dan berbasis teknologi informasi.

Sistem Informasi E-Commerce untuk Penjualan Produk Aksesoris berbasis mobile dan web

Bunga Indah Lestari — 2026-07-30

Pemanfaatan teknologi digital menjadi salah satu strategi penting dalam meningkatkan efisiensi operasional dan daya saing usaha. Fahlin Store masih menghadapi kendala dalam pengelolaan data penjualan, stok barang, dan transaksi karena proses pencatatan masih dilakukan secara manual. Kondisi ini berpotensi menimbulkan kesalahan data, keterlambatan penyusunan laporan, serta keterbatasan jangkauan pemasaran. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi e-commerce berbasis web dan mobile untuk mendukung pengelolaan penjualan, persediaan, dan layanan kepada pelanggan. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dikembangkan menggunakan Laravel untuk aplikasi web admin, Flutter untuk aplikasi mobile pelanggan, dan MySQL sebagai basis data. Hasil implementasi menunjukkan sistem mampu mengintegrasikan pengelolaan produk, stok, transaksi, verifikasi pembayaran, dan penyusunan laporan dalam satu basis data terpusat. Berdasarkan pengujian Black Box, seluruh fungsi pada aplikasi web maupun mobile berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional yang telah ditetapkan. Sistem ini diharapkan dapat membantu Fahlin Store meningkatkan efektivitas pengelolaan data, mempercepat proses transaksi dan pelaporan, serta mendukung transformasi digital dalam pengelolaan usaha.

Analisis Performa Variasi Kedalaman ResNet pada Klasifikasi Emosi Berbasis Spektrogram EEG

Sza Sza Larasati — 2026-07-30

Electroencephalogram (EEG) merupakan sinyal fisiologis yang mampu merekam aktivitas listrik otak dan dapat dimanfaatkan dalam sistem pengenalan emosi. Karakteristik sinyal EEG yang kompleks, rawan noise, dan bersifat non-stasioner menyebabkan proses klasifikasi emosi memerlukan proses ekstraksi fitur dan kedalaman arsitektur model yang tepat agar mampu menangkap pola informasi yang relevan dalam mendeteksi emosi. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh variasi kedalaman arsitektur Residual Network (ResNet) menggunakan data EEG yang ditransformasikan menjadi spektogram melalui proses Short-Time Fourier Transform (STFT). Citra spektrogram digunakan sebagai input untuk lima variasi arsitektur ResNet, yaitu ResNet-18, ResNet-34, ResNet-50, ResNet-101, dan ResNet-152. Model dilatih menggunakan dataset GAMEEMO yang merupakan dataset publik dengan stimulus computer game untuk menciptakan emosi tertentu. Hasil penelitian menunjukkan akurasi tertinggi diperoleh ResNet-152 sebesar 0.7500, presisi 0,7529, recall 0,7500, dan F1-score 0,7507. ResNet-34 juga mendapatkan hasil yang tidak jauh berbeda, dengan akurasi 0.7480, presisi 0.7600, recall 0.7480, dan F1-score 0.7505. Dengan selisih perbedaan akurasi yang hanya 0.002, ResNet-34 dinilai lebih efisien terutama dari segi komputasi karena memiliki jumlah parameter yang lebih sedikit, namun apabila berorientasi pada kekauratan prediksi memang ResNet-152 lebih unggul. Selain itu terjadi tren kenaikan dan penurunan akurasi pada lima kedalaman ResNet. Akurasi meningkat dari ResNet-18 ke ResNet-34, namun mengalami penurunan pada ResNet-50 kemudian mengalami peningkatan kembali pada ResNet-101 dan ResNet-152. Penelitian ini menunjukkan bahwa peningkatan kedalaman arsitektur ResNet tidak selalu menghasilkan peningkatan performa secara linier, meskipun ResNet-152 memberikan hasil klasifikasi terbaik.

Analisis Tingkat Pengetahuan Mahasiswa tentang Pencegahan BBLR Menggunakan Pendekatan Data Science

Quratih Adawiyah — 2026-07-30

Pencegahan Berat Badan Lahir Rendah (BBLR) membutuhkan peningkatan pemahaman masyarakat, termasuk mahasiswa sebagai kelompok yang memiliki akses terhadap berbagai sumber informasi kesehatan. Namun, tingkat pemahaman terhadap faktor risiko dan pencegahan BBLR masih perlu dievaluasi secara sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat pengetahuan mahasiswa mengenai pencegahan BBLR menggunakan pendekatan Data Science. Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa di lingkungan perguruan tinggi, dengan teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling. Sampel penelitian terdiri dari 100 mahasiswa dari beberapa program studi yang mengikuti kegiatan edukasi mengenai pencegahan BBLR. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan tahapan analisis Data Science berdasarkan kerangka Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Tahapan penelitian meliputi Data Understanding, Data Preparation, Exploratory Data Analysis (EDA), Evaluation, dan Deployment. Data diperoleh melalui kuesioner pengetahuan yang kemudian dilakukan proses preprocessing, analisis statistik deskriptif, serta visualisasi data untuk mengetahui karakteristik dan distribusi tingkat pengetahuan responden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat pengetahuan mahasiswa mengenai pencegahan BBLR berada pada kategori baik dengan nilai rata-rata sebesar 83,60. Penerapan pendekatan Data Science mampu menghasilkan informasi yang lebih komprehensif melalui proses pengolahan, eksplorasi, dan visualisasi data sehingga mendukung evaluasi program edukasi kesehatan berbasis data. Kesimpulan penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan Data Science dapat diterapkan secara efektif untuk menganalisis tingkat pengetahuan mahasiswa dan menjadi dasar dalam penyusunan strategi edukasi kesehatan yang lebih tepat sasaran.

Kata Kunci: Data Science, BBLR, CRISP-DM, Analisis Data, Pengetahuan Mahasiswa

Penerapan Metode Simple Addictive Weightting (SAW) Untuk Menentukan Jurusan Terbaik Pada SMK Insan Cita Jakarta

Syahril Sidik — 2026-08-01

Penentuan jurusan terbaik di lingkungan Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) merupakan proses penting untuk mendukung pengambilan keputusan strategis oleh pihak sekolah. SMK Insan Cita Jakarta memiliki beberapa jurusan yang aktif dan memiliki potensi unggulan masing-masing, namun belum memiliki sistem evaluasi berbasis data untuk menentukan jurusan terbaik secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai metode pendukung keputusan dalam menentukan jurusan terbaik. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam mengolah data multikriteria dengan langkah yang sederhana dan efisien. Penelitian ini menggunakan empat kriteria penilaian, yaitu: jumlah siswa (sebagai cost), rata-rata nilai UN, tingkat kelulusan, dan jumlah prestasi (sebagai benefit). Data diolah secara manual menggunakan langkah normalisasi dan pembobotan, serta otomatis menggunakan Excel dan aplikasi RapidMiner. Hasil akhir menunjukkan bahwa metode SAW mampu memberikan rekomendasi yang akurat dan mudah dipahami oleh pengambil keputusan. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa jurusan Akuntansi dan Keuangan Lembaga (AKL) memperoleh nilai tertinggi sebesar 0.997, diikuti oleh jurusan Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ) sebesar 0.889. Dengan adanya penerapan metode ini, pihak sekolah dapat melakukan evaluasi jurusan secara objektif dan transparan. Penelitian ini juga membuka peluang penerapan metode pengambilan keputusan lainnya untuk kebutuhan evaluasi pendidikan yang lebih kompleks di masa depan.

Komparasi CNN dan VLM untuk Diagnosis Penyakit Kulit Tropis pada Subset Dataset Derm1M

Fahreza Rizky Pradana — 2026-08-01

Penyakit kulit tropis menjadi beban kesehatan yang signifikan di Indonesia, sementara distribusi dokter spesialis dermatologi yang tidak merata membuat akses diagnosis dini di daerah terpencil masih sangat terbatas. Penelitian ini bertujuan membandingkan performa klasifikasi dan kualitas penjelasan visual antara tiga model kecerdasan buatan, yaitu EfficientNet-B4 sebagai baseline CNN, LLaVA-7B zero-shot, dan LLaVA-7B dengan fine-tuning QLoRA, dalam mendiagnosis lima kelas penyakit kulit tropis menggunakan subset dataset Derm1M. Sebanyak 5.500 gambar dipilih secara stratified dari lima kelas target, yakni eksim dermatitis, infeksi jamur, urtikaria, jerawat, dan melanoma, kemudian dibagi dengan rasio 72:18:10 untuk pelatihan, validasi, dan pengujian. EfficientNet-B4 dilatih menggunakan 5-Fold Cross-Validation dengan pendekatan two-phase fine-tuning dan Focal Loss, sementara LLaVA-7B diadaptasi melalui teknik QLoRA dengan konfigurasi 4-bit NF4 quantization pada GPU RTX 3060 12GB. Evaluasi mencakup metrik akurasi, presisi, recall, F1-score makro, serta metrik explainability Grad-CAM berupa Average Drop, Average Increase, dan SSIM intra-kelas. LLaVA-7B QLoRA mencapai akurasi tertinggi 77,45% dengan F1-score makro 77,62%, diikuti EfficientNet-B4 sebesar 67,45% dan LLaVA zero-shot sebesar 29,82%. Evaluasi Grad-CAM menunjukkan LLaVA QLoRA paling unggul dengan Average Drop 55,51%, Average Increase 13,33%, dan rata-rata SSIM intra-kelas 0,887. Penelitian ini menyimpulkan bahwa fine-tuning VLM pada domain dermatologi tropis secara signifikan meningkatkan performa klasifikasi dan kualitas explainability, sementara EfficientNet-B4 tetap menjadi pilihan praktis untuk implementasi di fasilitas kesehatan dengan keterbatasan sumber daya komputasi.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Gitar Akustik Berbasis Website Menggunakan Algoritma Analytical Hierarchy Process di Kota Manado

Michael Mumu — 2026-08-01

Advancements in information technology have created opportunities for the development of more measurable and efficient decision-support tools. Prospective acoustic guitar buyers are often faced with difficulties in selecting a product due to the wide variety of prices, wood types, brands, and body shapes available. This study develops a web-based decision support system for acoustic guitar selection by applying the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. The system was developed using the Waterfall model, which consists of the analysis, design, implementation, and testing phases. The criteria weights were obtained from questionnaires distributed to 100 respondents in Manado City and processed using pairwise comparisons to determine the priority weight of each criterion. The results indicate that Price is the most dominant criterion with a priority weight of 0.548, followed by Shape (0.256), Wood Type (0.145), and Brand (0.052). The resulting Consistency Ratio (CR) value is 0.09256, which is below the acceptable threshold of 0.1, indicating that the pairwise comparison matrix is consistent. The system was developed using the Laravel framework based on the Model-View-Controller (MVC) architecture with a database consisting of 11 tables and was evaluated through 24 Black Box Testing scenarios, all of which produced the expected results. Among the 52 acoustic guitar alternatives evaluated, the Cort AD810 achieved the highest score of 4.500.

Peningkatan User Experience pada Aplikasi Mobile Learning Menggunakan Metode Design Thinking

Nora Listiana — 2026-08-01

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong pemanfaatan mobile learning sebagai media pembelajaran digital yang mendukung proses belajar secara fleksibel, interaktif, dan dapat diakses kapan saja serta di mana saja. Namun, masih banyak aplikasi mobile learning yang menghadapi berbagai permasalahan pada aspek User Experience (UX), seperti navigasi yang kompleks, tampilan antarmuka yang tidak konsisten, arsitektur informasi yang kurang baik, serta rendahnya tingkat usability. Permasalahan tersebut dapat menurunkan kepuasan pengguna, keterlibatan dalam pembelajaran, dan efektivitas penggunaan aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan User Experience pada aplikasi mobile learning melalui penerapan metode Design Thinking. Penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan lima tahapan utama, yaitu Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara semi-terstruktur, dan penyebaran kuesioner kepada mahasiswa yang aktif menggunakan aplikasi mobile learning. Berdasarkan hasil identifikasi kebutuhan pengguna, dikembangkan prototipe antarmuka menggunakan Figma, kemudian dilakukan evaluasi usability menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi hasil perancangan ulang memperoleh nilai rata-rata SUS sebesar 84,6, yang termasuk dalam kategori Excellent dengan Grade A, sehingga menunjukkan tingkat usability yang sangat baik dan tingkat penerimaan pengguna yang tinggi. Perancangan ulang antarmuka berhasil meningkatkan kemudahan navigasi, konsistensi visual, pengorganisasian informasi, hierarki visual, serta kualitas interaksi pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Design Thinking efektif diterapkan dalam pengembangan aplikasi mobile learning yang berorientasi pada pengguna. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa kerangka kerja yang sistematis dalam pengembangan aplikasi pembelajaran digital yang lebih mudah digunakan, menarik, dan mampu meningkatkan pengalaman pengguna, sehingga dapat menjadi referensi bagi pengembang aplikasi maupun institusi pendidikan dalam mengembangkan sistem pembelajaran digital yang lebih efektif.

Perancangan Sistem Informasi Penjualan pada Toko AraSnack Berbasis Website

Ririn Restu Aria — 2026-08-01

Toko AraSnack memiliki tantangan dengan proses operasional yang saat ini sedang dilakukan berkaitan dengan proses pencatatan stok, pencatatan penjualan dan proses pemasaran yang terbatas sehingga dapat berpotensi menimbulkan kerugian yang diakibatkan pencatatan manual yang rawan terhadap kesalahan dam jangkauan konsumen yang hanya berada dilingkungan sekitarnya sehingga jumlah penjualan yang tidak signifikan. Berdasarkan observasi yang dilakukan maka penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi penjualan berbasis website untuk membantu proses pengolahan data terstruktur dan terpusat. Metode pengembangan sistem penjualan ini menggunakan metode SDLC Waterfall yang terdiri dari beberapa tahapan yaitu system engineering merupakan bagian awal dalam tahapan yang akan menentukan kebutuhan dalam pengembangan sistem, analisa diperlukan analisa yang mendalam dari setiap pelaksanaan yang dilakukan, design merupakan bagian yang akan digunakan dala mengimplementasikan data, kode adalah bagian yang akan dipilih oleh programmer dalam menentukan bahasa program yang sesuai, pengujian yang akan dilakukan dengan meggunakan black box testing, pemeliharaan dapat dilakukan setelah tahapan proyek selesai dibuat. Dengan pemanfaatan diagram UML dalam menggambarkan keterhubungan objek yang ada di sistem tersebut. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan metode black box testing untuk memastikan bahwa semua fitur yang terdapat dalam program berfungsi sesuai kebutuhan. Hasil penelitian ini menghasilkan sistem penjualan berbasis website sehingga mampu dan mempermudah proses interaksi penjualan yang dilakukan antara toko dengan pelanggan, memperluas pemasaran dan mengurangi potensi kesalahan dalam proses administrasi. Dengan adanya sistem ini diharapkan toko AraSnack dapat meningkatkan kinerja operasional sekaligus mampu bersaing dengan kompetitor lainnya.

Aplikasi Pendistribusian Pupuk Bersubsidi Berbasis Web Di Kabupaten Soppeng

Hendrawansyah Hendra — 2026-08-01

Pendistribusian pupuk bersubsidi di Kabupaten Soppeng selama ini masih menghadapi berbagai kendala, seperti kurangnya transparansi, kesalahan data, dan keterlambatan penyaluran ke kelompok tani. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibutuhkan sistem yang mampu mengelola data distribusi secara efisien, akurat, dan terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi pendistribusian pupuk bersubsidi berbasis web yang dapat membantu pihak distributor dan kelompok tani dalam melakukan pendataan distribusi pupuk secara digital. Metode pengembangan sistem menggunakan model Waterfall yang terdiri dari tahapan analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi ini dibangun menggunakan PHP dengan database MySQL serta diintegrasikan dengan tampilan antarmuka berbasis AdminLTE untuk memudahkan pengguna dalam mengakses dan mengelola informasi. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box untuk memastikan bahwa setiap fitur berfungsi sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi berbasis web yang mampu mencatat data kelompok tani, jenis pupuk. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan proses pendistribusian pupuk bersubsidi berbasis web di Kabupaten Soppeng dapat berfungsi dengan baik.

Fine Tuning Model IndoBERT untuk Analisis Sentimen Kenaikan Harga BBM Nonsubsidi pada Komentar Instagram

Hafizh Dzaky Ahya Gemilang — 2026-08-07

Kenaikan harga Bahan Bakar Minyak (BBM) nonsubsidi menjadi isu yang memengaruhi berbagai aspek ekonomi dan memunculkan beragam tanggapan masyarakat di media sosial, khususnya Instagram. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen masyarakat terhadap kenaikan harga BBM nonsubsidi pada komentar Instagram menggunakan model IndoBERT. Populasi penelitian adalah seluruh komentar pengguna pada dua unggahan Instagram Reels yang membahas kenaikan harga BBM nonsubsidi. Teknik pengambilan sampel dilakukan menggunakan web scraping dengan metode total sampling, sehingga seluruh komentar yang memenuhi kriteria digunakan sebagai sampel penelitian. Data yang diperoleh berjumlah 6.223 komentar. Tahapan penelitian meliputi preprocessing teks yang terdiri atas pembersihan data, case folding, normalisasi, tokenisasi, stopword removal, dan stemming, kemudian pelabelan sentimen dilakukan menggunakan Leksikon InSet yang mengelompokkan data ke dalam sentimen positif, netral, dan negatif. Selanjutnya dataset dibagi menjadi data latih dan data uji dengan rasio 80:20, dilakukan tokenisasi menggunakan tokenizer IndoBERT, kemudian model IndoBERT di-fine-tuning untuk proses klasifikasi sentimen. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix, accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model IndoBERT memperoleh nilai accuracy sebesar 95,60% dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang tinggi pada seluruh kelas sentimen. Distribusi hasil klasifikasi menunjukkan sentimen netral mendominasi sebesar 35,78%, diikuti sentimen negatif sebesar 35,34%, dan sentimen positif sebesar 28,88%. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa model IndoBERT efektif dan memiliki kinerja yang sangat baik dalam mengklasifikasikan sentimen berbahasa Indonesia pada komentar Instagram terkait kenaikan harga BBM nonsubsidi serta berpotensi mendukung analisis opini publik secara otomatis.

Analisis Faktor-Faktor Kepuasan Gen Z Terhadap Keputusan Pembayarab Menggunakan Qris Di Tomoro Coffee Rantau Prapat

Zizi Prayogi — 2026-08-12

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kemudahan penggunaan QRIS, manfaat QRIS, dan keamanan transaksi terhadap keputusan pembayaran menggunakan QRIS pada Generasi Z di Tomoro Coffee Rantauprapat. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode asosiatif. Populasi penelitian adalah konsumen Generasi Z yang pernah melakukan transaksi di Tomoro Coffee Rantauprapat, dengan jumlah sampel sebanyak 100 responden yang dipilih menggunakan teknik accidental sampling. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan dianalisis menggunakan uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, analisis regresi linear berganda, uji t, uji F, dan uji koefisien determinasi (R²) dengan bantuan SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemudahan penggunaan QRIS, manfaat QRIS, dan keamanan transaksi berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembayaran menggunakan QRIS, baik secara parsial maupun simultan. Variabel kemudahan penggunaan merupakan faktor yang paling dominan dengan nilai koefisien regresi sebesar 0,310 dan nilai t-hitung sebesar 10,072. Hasil uji simultan memperoleh nilai F-hitung sebesar 71,576 dengan signifikansi 0,000, yang menunjukkan bahwa ketiga variabel independen secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembayaran menggunakan QRIS. Nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,691 menunjukkan bahwa 69,1% variasi keputusan pembayaran dapat dijelaskan oleh kemudahan penggunaan, manfaat, dan keamanan transaksi, sedangkan 30,9% dipengaruhi oleh faktor lain di luar model penelitian. Temuan ini menunjukkan bahwa peningkatan kemudahan penggunaan, manfaat, dan keamanan transaksi QRIS dapat mendorong peningkatan keputusan penggunaan QRIS oleh Generasi Z di Tomoro Coffee Rantauprapat.

Pengaruh Penggunaan E-Commerce Dan Promosi Pada Marketplace Shopee Terhadap Keputusan Pembelian Online Dikalangan Masyarakat Bandar Tinggi

Dian Sahrani Siregar — 2026-08-12

Penelitian ini berfokus pada pengaruh pemanfaatan platform Shopee dan aktivitas promosi terhadap keputusan beli konsumen di Bandar Tinggi, Labuhanbatu. Data dikumpulkan dari 96 responden dan diolah menggunakan SPSS v.25.0. Pengujian secara parsial menghasilkan temuan menarik: variabel e-commerce menunjukkan t-hitung 2,029 (sig. 0,045), sedangkan promosi mencatat t-hitung 2,292 (sig. 0,001). Dengan t-tabel 1,986 sebagai acuan, kedua variabel terbukti berpengaruh positif dan signifian secara individual. Ketika diuji secara simultan, hasilnya semakin kuat. Nilai F-hitung mencapai 12,620, melampaui F-tabel 2,70 dengan selisih yang cukup besar. Tingkat signifikansi 0,000 memperkuat keyakinan bahwa pengaruh bersama kedua variabel terhadap keputusan pembelian bersifat nyata dan tidak terjadi secara kebetulan. Lokasi penelitian di Bandar Tinggi, Kabupaten Labuhanbatu, menjadi konteks yang memperkuat validitas temuan ini. Secara keseluruhan, hasil uji statistik baik parsial maupun simultan konsisten menunjukkan arah pengaruh yang positif. Karena itu, hipotesis penelitian diterima, dengan bukti empiris yang cukup untuk mendukung kesimpulan tersebut.