Modeling Digital Image Segmentation with Canny Method
DOI:
10.33395/sinkron.v8i2.12263Keywords:
Segmentation, Digital image, canny methodAbstract
In general, the segmentation process is divided into three parts. classification, by edge, and by area. The digital image segmentation process divides an object whose surface or background maintains the RGB value of all pixels of a digital image so that the object can be processed for other purposes. This system aims to execute drawing objects using intelligent methods. In the Canny method, the process begins with taking digital images and continues with the grayscale process. In addition, technique selection starts with performing a complex operator or Laplacian edge detection and finally unlocks it. Successful segmentation results using edge detection with intelligent operators to separate objects. This system uses the Matlab 2017 application.
Downloads
References
Andrian, R., Anwar, S., Muhammad, M. A., & Junaidi, A. (2019). Identifikasi Kupu-Kupu Menggunakan Ekstraksi Fitur Deteksi Tepi (Edge Detection) dan Klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN). Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 5(2). https://doi.org/10.28932/jutisi.v5i2.1744
Ardhani, J., & Ismanto, W. (2018). Analisis Perbandingan Lima Metode Identifikasi Biometrik Sidik Jari Dengan Menggunakan Matlab 7.0. Jurnal Dimensi, 7(2), 320–335. https://doi.org/10.33373/dms.v7i2.1697
Budianita, E., Ulfadhyani, T., & Yanto, F. (2019). Implementasi Algoritma Canny Dan Backpropagation Untuk Mengklasifikasi Jenis Tanaman Mangga (Vol. 12).
Budiarto, A. A., Fatkhurrozi, B., & Setyowati, I. (2020). Implementasi Operator Canny Identifikasi Fertilitas Telur Ayam Buras. Theta Omega: Journal of Electrical Engineering, Computer and Information Technology, 1(2), 1–7.
Bustami, H., & Susanto, A. (2019). Uji Ketahanan Image Watermarking (S.
Chau, S., Banjarnahor, J., Irfansyah, D., & Kumala, S. (2019). Analisis Pendeteksian Pola Wajah Menggunakan Metode Haar-Like Feature. JITE (Journal of Informatics and Telecommunication Engineering), 2(2), 69–76. http://ojs.uma.ac.id/index.php/jite
Hidayat, A. (2020). Perbandingan Metode Canny , Prewitt , dan Sobel Pada Image Jenis-Jenis Alga Untuk Mendeteksi Tepi Citra. 7(4), 477–481. https://doi.org/10.30865/jurikom.v7i4.2263
Indriyani, L., Susanto, W., Riana, D., Stmik, N., & Mandiri, J. (2017). Teknik Pengolahan Citra Menggunakan Aplikasi Matlab Pada Pengukuran Diameter Buah Jeruk Keprok. IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology, 2(1), 46–52.
Keputusan Dirjen Penguatan Riset dan Pengembangan Ristek Dikti, S., Abrar Masril, M., & Na, J. (2017). Terakreditasi SINTA Peringkat 2 Analisis Perbandingan Perbaikan Kualitas Citra Pada Motif Batik Dengan Konsep Deteksi Tepi Robert, Sobel, Canny Menggunakan Metode Morfologi. Masa Berlaku Mulai, 1(3), 36–41.
Latif, N., Astuti, A., Studi Teknik Informatika, P., Studi Teknik Komputer, P., AKBA Makassar, S., & Selatan, S. (2019). PENGOLAHAN CITRA DIGITAL UNTUK MENENTUKAN BOBOT SAPI MENGGUNAKAN METODE CANNY EDGE DETECTION. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 5(1). http://ejournal.fikom-unasman.ac.id
Letelay, K., & Komputer, J. I. (2019). PERBANDINGAN KINERJA METODE DETEKSI TEPI PADA CITRA. J-ICON, 7(1), 1–8.
May, A., Harefa, L., & Kurniati, Y. E. (2021). Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan Deteksi Tepi dalam Pengolahan Citra Digital Menggunakan Matlab. Jurnal Sistem Informasi Dan Teknologi Jaringan, 1, 10–14.
Moch. Fachrur Rozi, Haryanto, & Kunto Aji Wibisono. (2021). Klasifikasi Kecacatan Keramik Dengan Menggunakan Deteksi Tepi Canny Dan Metode Hough Line Transform. J-Eltrik, 1(2), 36. https://doi.org/10.30649/j-eltrik.v1i2.36
Novitasari, D. C. R., Rozi, M. F., Veriani, R., Matematika, P., Sains, F., Teknologi, D., Islam, U., Sunan, N., & Surabaya, A. (2019). KLASIFIKASI KELAINAN PADA JANTUNG MELALUI CITRA IRIS MATA MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS SEBAGAI PENGAMBIL FITUR IRIS DAN KLASIFIKASI MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE.
Perangin-Angin, R., Julia, E., & Harianja, G. (2019). COMPARISON DETECTION EDGE LINES ALGORITMA CANNY DAN SOBEL. http://ejournal.stmik-time.ac.id
Prayogi, Y. R., & Budiman, S. N. (2018). Color Grading Systems to Classify Ripeness of Apple Mango Fruit. Inform : Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 3(2), 57–61. https://doi.org/10.25139/inform.v3i2.1010
Rilo Pambudi, A. (2020). JIP (Jurnal Informatika Polinema) DETEKSI KEASLIAN UANG KERTAS BERDASARKAN WATERMARK DENGAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL. 69–74.
Sinaga, B., Manurung, J., Silalahi, M. H., & Ramen, S. (2021). Deteksi Tepi Citra Dengan Metode Laplacian of Gaussian Dan Metode Canny. Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-Sakti), 5(2), 1066–1084.
Sukatmi. (2017). Perbandingan Deteksi Tepi Citra Digital dengan. 01(01), 1–4.
Supriyatin, W. (2020). Perbandingan Metode Sobel, Prewitt, Robert dan Canny pada Deteksi Tepi Objek Bergerak. ILKOM Jurnal Ilmiah, 12(2), 112–120. https://doi.org/10.33096/ilkom.v12i2.541.112-120
Susanto, K. N., Gunadi, K., & Setyati, E. (n.d.). Pengenalan Karakter pada Plat Nomor Indonesia dengan Tilt Correction dan Metode Faster R-CNN.
Tsani, N. B., & Harliana, H. (2019). Implementasi Deteksi Tepi Canny Dengan Transformasi Powerlaw Dalam Mendeteksi Stadium Kanker Serviks. Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS, 1(01), 22–33. https://doi.org/10.46772/intech.v1i01.35
|
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Agus Fahmi Limas Ptr, Rika Rosnelly, Junaidi, Amrullah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Muhammad Khoiruddin harahap
Google Scholar 
Moraref
PKP Index
Garuda Kemdikbud
Indonesia OneSearch
OCLC Worldcat
Dimensions
Index Copernicus
Scilit
