Analisa Perancangan Fuzzy C-Means dalam Menentukan Dosen Pembimbing Tugas Akhir

Authors

  • Yunita Sari Siregar Universitas Harapan Medan
  • Putri Harliana Universitas Harapan

Keywords:

Fuzzy C-Means, Dosen Pembimbing, Data Mining

Abstract

Algoritma fuzzy c-means merupakan suatu teknik pengelompokan data dimana keberadaan tiap-tiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaan.  fuzzy c-means adalah algoritma pengelompokan yang terawasi, karena pada algoritma  fuzzy c-means jumlah cluster yang akan dibentuk perlu diketahui terlebih dahulu. Dalam penelitian ini, model fuzzy c-means akan digunakan untuk menentukan dosen pembimbing tugas akhir sesuai dengan bidang keahliannya. Penelitian ini dilakukan tidak sampai pada tahap pengujian, hanya sebatas perancangan perhitungan algoritma fuzzy c-means. Dari hasil analisis perancangan yang dilakukan dapat diketahui beberapa syarat dalam menentukan dosen pembimbing.

GS Cited Analysis

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads


Crossmark Updates

How to Cite

Siregar, Y. S., & Harliana, P. (2018). Analisa Perancangan Fuzzy C-Means dalam Menentukan Dosen Pembimbing Tugas Akhir. Sinkron : Jurnal Dan Penelitian Teknik Informatika, 3(1), 181-185. Retrieved from https://jurnal.polgan.ac.id/index.php/sinkron/article/view/180