Analisa Perancangan Fuzzy C-Means dalam Menentukan Dosen Pembimbing Tugas Akhir

Main Article Content

Yunita Sari Siregar Putri Harliana
Corresponding Author:
Yunita Sari Siregar | yunie.boreg@yahoo.com

Copyright (C):
Yunita Sari Siregar, Putri Harliana

Abstract

Algoritma fuzzy c-means merupakan suatu teknik pengelompokan data dimana keberadaan tiap-tiap titik data dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaan.  fuzzy c-means adalah algoritma pengelompokan yang terawasi, karena pada algoritma  fuzzy c-means jumlah cluster yang akan dibentuk perlu diketahui terlebih dahulu. Dalam penelitian ini, model fuzzy c-means akan digunakan untuk menentukan dosen pembimbing tugas akhir sesuai dengan bidang keahliannya. Penelitian ini dilakukan tidak sampai pada tahap pengujian, hanya sebatas perancangan perhitungan algoritma fuzzy c-means. Dari hasil analisis perancangan yang dilakukan dapat diketahui beberapa syarat dalam menentukan dosen pembimbing.

Keyword: Fuzzy C-Means, Dosen Pembimbing, Data Mining

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
SIREGAR, Yunita Sari; HARLIANA, Putri. Analisa Perancangan Fuzzy C-Means dalam Menentukan Dosen Pembimbing Tugas Akhir. SinkrOn, [S.l.], v. 3, n. 1, p. 181-185, sep. 2018. ISSN 2541-2019. Available at: <https://jurnal.polgan.ac.id/index.php/sinkron/article/view/180>. Date accessed: 06 aug. 2020.
Section
Articles
* Abstract viewed = 193 times PDF downloaded = 275 times *