Data Mining Implementation For Product Transaction Patterns Using Apriori Method
DOI:
10.33395/sinkron.v8i1.12071Abstract
In the era of information technology, entrepreneurs must have a good marketing strategy so that profits do not decrease. The decline in profits is happening at fast food restaurants for example fast food restaurants in Gresik city. This is due to the incompatibility of products sold with customers in Gresik city. Many promos given by marketing didn’t go well, resulting in sales targets not being achieved. To overcome this, good sales data analysis is needed to get products that match with type of customer. Using data mining with the Apriori algorithm is very appropriate for looking customer purchasing patterns. Association rules that are formed with support and confidence as benchmarks provide, a good reference regarding customer purchasing patterns. Research at fast food restaurant in Gresik was conducted by taking transaction data from September 2021 - September 2022 totaling 48,750 transactions with 134 transactions/day. The results of the research are customer buying patterns that are formed in 10 rules with highest percentage. The best rules that can be the best promos is: if customers buy Rice then buy Drinks with 11,19% support and 68,1% confidence. From the results of research that has been done, customer purchasing patterns have been obtained and can be used as a reference by marketing.
Downloads
References
Alma, E., Utami, E., & Wibowo, F. W. (2020). Implementasi Algoritma Apriori untuk Rekomendasi Produk pada Toko Online. 7(1).
Aulia, N., Indra, & Nur, N. (2021). Implementasi Data Mining menggunakan Algoritma Apriori untuk Menentukan Pola Pembelian Obat di Rumah Sakit. Journal of Computer and Information System ( J-CIS ), 4(2), 19–29. https://doi.org/10.31605/jcis.v4i2.1259
Harahap, P. N., & Sulindawaty, S. (2020). Implementasi Data Mining Dalam Memprediksi Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus PT.Arma Anugerah Abadi Cabang Sei Rampah). Matics, 11(2), 46. https://doi.org/10.18860/mat.v11i2.7821
Huda, I. A. (2020). Irkham Abdaul Huda,Perkembangan Teknologi Informasi Dan Komunikasi (Tik) Terhadap Kualitas Pembelajaran Di Sekolah Dasar,Jurnal Pendidikan dan Konseling,Vol2No1,2020:hal121. Jurnal Pendidikan Dan Konseling (JPDK), 2(1), 121–125.
Kusumo, H., Sediyono, E., & Marwata, M. (2019). Analisis Algoritma Apriori untuk Mendukung Strategi Promosi Perguruan Tinggi. Walisongo Journal of Information Technology, 1(1), 49. https://doi.org/10.21580/wjit.2019.1.1.4000
Mahmud, R., & Hartanto, A. (2020). Penerapan Data Mining Rekomendasi Laptop Menggunakan Algoritma Apriori. Juisi, 06(02), 21–30.
Mai, P., Tarigan, S., Hardinata, J. T., Qurniawan, H., Safii, M., & Winanjaya, R. (2022). Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang ( Studi Kasus : Toko Sinar Harahap). 12(2), 51–61.
Mardi, Y. (2017). Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algoritma C4.5. Edik Informatika, 2(2), 213–219. https://doi.org/10.22202/ei.2016.v2i2.1465
Marsono, M. (2019). Penerapan Data Mining Pengaturan Pola Tata Letak Barang Pada Berkah Swalayan Untuk Strategi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori. InfoTekJar (Jurnal Riceonal Informatika Dan Teknologi Jaringan), 3(2), 170–175. https://doi.org/10.30743/infotekjar.v3i2.908
Misriani. (2019). Implementasi Data Mining pada Penjualan Produk Millionare Club Indonesia dengan Algoritma Apriori. 1(1), 16–21.
Naldy, E. T., & Andri, A. (2021). Penerapan Data Mining Untuk Analisis Daftar Pembelian Konsumen Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Pada Transaksi Penjualan Toko Bangunan MDN. Jurnal Riceonal Ilmu Komputer, 2(2), 89–101. https://doi.org/10.47747/jurnalnik.v2i2.525
Oktafia, H., Wijaya, L., Yuliansyah, C., Sistem, P., Universitas, I., Insan, B., Ilmu, P., Universitas, K., Petulai, P., & Apriori, A. (2022). Implementasi Asosiasi Rule Mining Pada Data Transaksi. 1(1), 30–35.
Oktaviani, A., TM Napitupul, G., Sarkawi, D., & Yulianti, I. (2019). Penerapan Data Mining Terhadap Penjualan Pipa Pada Cv. Gaskindo Sentosa Menggunakan Metode Algoritma Apriori. Jurnal Riset Informatika, 1(4), 167–172. https://doi.org/10.34288/jri.v1i4.96
Purnia, D. S., Warnilah, A. llah, Studi, P., Informatika, T., Teknik, F., Nusa Mandiri, S., & Jakarta. (2017). Implementasi Data Mining Pada Penjualan kacamata Dengan Menggunakan Algoritma Apriori. Indonesian Journal on Computer and Information Technology, 2(2), 31–39.
Qomariah, S., Basrie, B., & Pa’a, S. F. (2020). Implementasi Algoritma Apriori Pada Data Penjuanlan Produk Asesoris Cv Princes Diary Samarinda. Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi), 12(2), 31. https://doi.org/10.46964/justti.v12i2.321
Rusdianto, D., Zaelani, L., Informasi, S., Teknologi, F., Universitas, I., Bandung, B., Informasi, S., Teknologi, F., Universitas, I., Bandung, B., Informasi, S., Teknologi, F., Universitas, I., & Bandung, B. (2020). Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Mengetahui Pola Peminjaman BUKU DI Perpustakaan Universitas. Jurnal Sistem Informasi , J-SIKA Volume 02 Nomor 02 , Desember 2020, 02(02), 1–10.
Sutrisno, S. (2020). Penerapan Algoritma Apriori Untuk Mencari Pola Penjualan Produk Dana Pada Pt Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk Kanca Jakarta Pasar Minggu. Jurnal Sistem Informasi Dan Informatika (Simika), 3(1), 12–26. https://doi.org/10.47080/simika.v3i1.834
Syafrianto, S., & Ayniyah, D. (2021). Implementasi Data Mining Menggunakan Metode Algoritma Apriori Pada Toko Dhurroh Elektronik. Jurnal Teknika, 13(2), 67. https://doi.org/10.30736/jt.v13i2.624
Zahrotul Wardah, Devi Fitrianah, Kristono, 2020. (2017). Implementasi Data Mining Pada Penjualan Tiket Kereta api Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus : PT. Pesona Ceria Travel). Pelita Informatika Budi Darma, 2(2), 31–39.
Downloads
|
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Galih Wasito Aji, Putri Aisyiyah Rakhma Devi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Muhammad Khoiruddin harahap
Google Scholar 
Moraref
PKP Index
Garuda Kemdikbud
Indonesia OneSearch
OCLC Worldcat
Dimensions
Index Copernicus
Scilit
