Penerapan Teknik Binarisasi Dan Segmentasi Citra Untuk Digitalisasi Tanda Tangan Di Matlab

Abstract

Digitalisasi tanda tangan menjadi solusi modern dalam meningkatkan keamanan, efisiensi, dan akurasi proses verifikasi identitas pada dokumen elektronik. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik binerisasi dan segmentasi citra pada proses digitalisasi tanda tangan menggunakan Matlab, sehingga dapat menghasilkan citra tanda tangan digital yang bersih dan siap digunakan untuk aplikasi verifikasi otomatis. Pada penelitian kali ini menggunakan metode yang deskriptif kuantitatif dengan pendekatan eksperimen, dimana data penelitian berupa citra tanda tangan hasil pemindaian diolah melalui beberapa tahapan yaitu konversi ke skala abu-abu, binerisasi menggunakan metode ambang batas adaptif Otsu, pembersihan noise dengan operasi morfologi, dan segmentasi menggunakan komponen terhubung. Hasil segmentasi dianalisis secara kuantitatif dengan mengukur luas dan fitur objek tanda tangan, kemudian dilakukan cropping untuk memperoleh citra tanda tangan digital yang optimal. Evaluasi dilakukan dengan menghitung metrik seperti akurasi segmentasi, tingkat noise, dan waktu pemrosesan, sehingga diperoleh gambaran yang objektif tentang kinerja metode yang diterapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknik binerisasi dan segmentasi yang digunakan mampu memisahkan objek tanda tangan dari latar belakang secara otomatis dan efisien, sehingga menghasilkan citra tanda tangan digital yang bersih dan jernih. Implikasi dari penelitian ini adalah metode yang diterapkan dapat digunakan sebagai solusi dalam pengolahan citra tanda tangan digital untuk mendukung sistem verifikasi dan identifikasi elektronik. Penelitian selanjutnya disarankan untuk mengembangkan sistem yang lebih adaptif terhadap variasi pencahayaan dan kualitas citra input sehingga hasil digitalisasi lebih optimal.

GS Cited Analysis