Rice Production Prediction System Using Multiple Linear Regression for Food Security Optimization in Minahasa Regency

Authors

  • Oliver Simon Hardianto Raharusun Universitas Negeri Manado
  • Alfiansyah Hasibuan Universitas Negeri Manado
  • Gladly Caren Rorimpandey Universitas Negeri Manado

DOI:

10.33395/jmp.v14i2.15340

Keywords:

Sistem Prediksi, Produksi Beras, Regresi Linear Berganda, Ketahanan Pangan, Streamlit

Abstract

Sistem prediksi produksi beras menggunakan algoritma Multiple Linear Regression dirancang untuk membantu pemerintah daerah Kabupaten Minahasa dalam mengoptimalkan ketahanan pangan melalui perencanaan yang lebih akurat. Sebanyak 19 baris dan 7 kolom data histori produksi beras dikumpulkan, kemudian dilakukan tahap preprocessing sebelum dimodelkan menggunakan algoritma Multiple Linear Regression. Model dievaluasi dengan mengukur nilai koefisien determinasi (R²) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE)  untuk memastikan tingkat akurasi prediksi. Implementasi sistem diwujudkan dalam bentuk aplikasi berbasis web menggunakan Streamlit, yang memungkinkan pengambil kebijakan memperoleh prediksi produksi beras secara real-time.

GS Cited Analysis

Downloads

How to Cite

Raharusun, O. S. H., Hasibuan, A., & Rorimpandey, G. C. (2025). Rice Production Prediction System Using Multiple Linear Regression for Food Security Optimization in Minahasa Regency. Jurnal Minfo Polgan, 14(2), 2287-2294. https://doi.org/10.33395/jmp.v14i2.15340