Aplikasi Prediksi Serangan Jantung Untuk Warga Kelurahan Pelawi Utara

Authors

  • Hanna Willa Dhany Universitas Pembangunan Panca Budi
  • Aminuddin Indra Permana Universitas Pembangunan Panca Budi
  • Fahmi Izhari Universitas Pembangunan Panca Budi
  • Andhika Pratama Ginting Universitas Pembangunan Panca Budi
  • Zahari Gilang Pratama Universitas Pembangunan Panca Budi

DOI:

10.33395/jmp.v13i2.14396

Keywords:

Prediksi Serangan Jantung, Machine Learning, Aplikasi Kesehatan, Kelurahan Pelawi Utara, Pencegahan Dini

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab utama kematian di dunia, termasuk di Indonesia. Peningkatan risiko serangan jantung memerlukan adanya sistem prediksi yang efektif untuk membantu masyarakat dalam mengidentifikasi dan mencegah kejadian tersebut. Penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi prediksi serangan jantung khusus untuk warga Kelurahan Pelawi Utara. Aplikasi ini menggunakan algoritma machine learning untuk menganalisis faktor-faktor risiko seperti usia, tekanan darah, kadar kolesterol, riwayat keluarga, dan gaya hidup. Dengan memanfaatkan data kesehatan yang diperoleh dari warga, aplikasi ini memberikan prediksi tingkat risiko serangan jantung secara real-time dan rekomendasi tindakan pencegahan yang disesuaikan dengan kondisi masing-masing individu. Hasil uji coba menunjukkan bahwa aplikasi ini memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam memprediksi risiko serangan jantung, sehingga diharapkan dapat menjadi alat yang berguna dalam upaya pencegahan dini dan meningkatkan kualitas hidup masyarakat.

GS Cited Analysis

Downloads

How to Cite

Dhany, H. W., Permana, A. I. ., Izhari, F. ., Ginting, A. P. ., & Pratama, Z. G. . (2024). Aplikasi Prediksi Serangan Jantung Untuk Warga Kelurahan Pelawi Utara. Jurnal Minfo Polgan, 13(2), 2096-2101. https://doi.org/10.33395/jmp.v13i2.14396

Most read articles by the same author(s)

1 2 > >>