Pengembangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Tanaman Padi Berbasis Evidence Gejala Menggunakan Teorema Bayes

Abstract

Diagnosis penyakit tanaman padi berdasarkan gejala menghadapi ketidakpastian karena satu atau beberapa gejala dapat berkaitan dengan penyakit yang berbeda. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit tanaman padi berbasis evidence gejala menggunakan Teorema Bayes. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan membangun basis pengetahuan yang memuat hubungan antara penyakit dan gejala, kemudian menerapkan inferensi probabilistik untuk memperoleh probabilitas posterior setiap penyakit berdasarkan evidence yang diamati. Pengembangan model dilakukan dengan memperhatikan kombinasi gejala, pembentukan probabilitas prior dan likelihood, validasi basis pengetahuan, serta evaluasi hasil diagnosis terhadap diagnosis acuan. Pada pengujian awal terhadap 20 sampel diperoleh 18 diagnosis sesuai dan 2 diagnosis tidak sesuai sehingga menghasilkan akurasi sebesar 90%. Hasil tersebut digunakan sebagai baseline untuk pengembangan model. Pengembangan penelitian diarahkan pada penguatan evidence gejala, terutama pada gejala yang memiliki keterkaitan dengan lebih dari satu penyakit, serta validasi hasil diagnosis menggunakan penilaian pakar. Pendekatan yang dikembangkan diharapkan menghasilkan sistem diagnosis yang tidak hanya memberikan jenis penyakit, tetapi juga menyediakan probabilitas posterior sebagai dasar pengambilan keputusan yang transparan dan dapat dievaluasi secara kuantitatif.

GS Cited Analysis