Klasifikasi Wajah Menggunakan Support Vector Machine (SVM)

Main Article Content

Reyhan achmad Rizal Imron Sanjaya Girsang Sidik Apriyadi Prasetiyo
Copyright (c) :
Reyhan achmad Rizal, Imron Sanjaya Girsang, Sidik Apriyadi Prasetiyo,

Abstract

Klasifikasi wajah merupakan teknik yang dapat digunakan untuk membedakan karakteristik pola wajah seseorang. Sistem klasifikasi wajah adalah suatu aplikasi yang membuat sebuah mesin dapat mengenali wajah seseorang sesuai dengan citra wajah yang telah ditraining dan disimpan  di dalam  database mesin  tersebut.  Klasifikasi  wajah sendiri  dapat  dilakukan  dengan  berbagai  cara,  salah  satunya  adalah menggunakan metode support vector machine (SVM). Penelitian ini dilakukan dengan sampling yang di ambil dalam variasi posisi pada sudut kemiringan subjek (-90°, -70°, -45°, -25°, -5° ) dan (+90°, +70°, +45°, +25°, +5° ) dengan ukuran citra 640x480. Sistem klasifikasi wajah didalam penelitian ini dibangun dengan menggunakan metode support vector machine (SVM) dan bahasa pemograman Matlap. Penelitian ini menghasilkan tingkat true detection 90% dan false detection 10% dari jumlah sampel 200 subjek yang digunakan.


 Keywords— Klasifikasi wajah, sudut kemiringan, SVM

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
RIZAL, Reyhan achmad; GIRSANG, Imron Sanjaya; PRASETIYO, Sidik Apriyadi. Klasifikasi Wajah Menggunakan Support Vector Machine (SVM). REMIK (Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer), [S.l.], v. 3, n. 2, p. 1-4, mar. 2019. ISSN 2541-1330. Available at: <https://jurnal.polgan.ac.id/index.php/remik/article/view/10080>. Date accessed: 24 feb. 2020. doi: https://doi.org/10.33395/remik.v3i2.10080.
Section
Articles
* Abstract viewed = 109 times *