Penerapan Algoritma Apriori Dalam Pengendalian Kualitas Produk

Main Article Content

Omar Pahlevi Anton Sugandi Ita Dewi Sintawati

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui defect apa saja yang sering muncul pada proses injection dan kombinasi item defect apa saja yang sering terjadi, untuk melakukan pengendalian kualitas produk yang bersangkutan. Metode analisis yang digunakan adalah analisis kuantitatif dengan menggunakan metode algoritma apriori yang  dapat  mengelola  nilai input  yang  sesuai  dengan  kriteria-kriteria pada item yang mempunyai nilai support dan confidence tertentu dengan perhitungan RapidMiner. Algoritma apriori merupakan salah satu algoritma dalam data mining yang dapat digunakan dalam association rule untuk menentukan frequent itemset yang berfungsi untuk membantu menemukan pola dalam sebuah data. Dengan menggunakan algoritma apriori, dapat menghasilkan pola kombinasi sebanyak 17(tujuh belas) rules dengan nilai support sebesar 70% dan nilai confidence tertinggi dari 17(tujuh belas) rules tersebut sebesar 93% yang terdapat dalam rule  Lock BrokenDisscolour.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
PAHLEVI, Omar; SUGANDI, Anton; SINTAWATI, Ita Dewi. Penerapan Algoritma Apriori Dalam Pengendalian Kualitas Produk. SinkrOn, [S.l.], v. 3, n. 1, p. 272-278, sep. 2018. ISSN 2541-2019. Available at: <https://jurnal.polgan.ac.id/index.php/sinkron/article/view/200>. Date accessed: 20 jan. 2020.
Section
Articles
* Abstract viewed = 264 times *